9 Ofertas de Ciencia Datos en Chile

Cargo: Auditor procesos automatización y análisis de datos
Nivel: 15
Tipo de contrato: indefinido
Vacantes: 1

Se llama a postulación, hasta el 24 de febrero de 2025 , para cubrir una vacante a plazo indefinido en el cargo de Auditor procesos automatización y análisis de datos / Profesional , Nivel 15 de la estructura de cargos, a desempeñarse en el Departamento de Automatización y Análisis de datos para Auditoría Interna reportando a la Contraloría de este Banco Central de Chile.

Applications must be submitted in English

WHAT MAKES US A GREAT PLACE TO WORK

We are proud to be consistently recognized as one of the world’s best places to work. We are currently the #1 ranked consulting firm on Glassdoor’s Best Places to Work list and have maintained a spot in the top four on Glassdoor’s list since its founding in 2009. Extraordinary teams are at the heart of our business strategy, but these don’t happen by chance. They require intentional focus on bringing together a broad set of backgrounds, cultures, experiences, perspectives, and skills in a supportive and inclusive work environment. We hire people with exceptional talent and create an environment in which every individual can thrive professionally and personally.

WHO YOU’LL WORK WITH

You’ll join our Data Science & Machine Learning Engineering experts within the AI, Insights & Solutions team. This team is part of Bain’s digital capabilities practice, which includes experts in analytics, engineering, product management, and design. In this multidisciplinary environment, you'll leverage deep technical expertise with business acumen to help clients tackle their most transformative challenges. You’ll work on integrated teams alongside our general consultants and clients to develop data-driven strategies and innovative solutions. Together, we create human-centric solutions that harness the power of data and artificial intelligence to drive competitive advantage for our clients. Our collaborative and supportive work environment fosters creativity and continuous learning, enabling us to consistently deliver exceptional results.

WHERE YOU’LL FIT WITHIN THE TEAM
As a Machine Learning Engineer, you’ll help drive innovation by integrating AI and data-driven solutions into strategy and execution. Whether launching new ventures, reimagining user experiences, or building tech-enabled products, you’ll work at the intersection of analytics and impact—turning bold strategies into breakthrough results.

WHAT YOU’LL DO

• Build and deploy machine learning models in production environments

• Design and implement CI/CD pipelines and monitoring tools

• Collaborate closely with cross-functional teams to deliver scalable, real-world solutions

• Participate in agile experimentation and iterative development

• Share knowledge and coach others on best practices and tools

• Contribute to internal R&D and learning initiatives between projects

• Explore and apply state-of-the-art AI research

ABOUT YOU
Must Have:

• 3+ years of relevant experience or an advanced degree

• Strong theoretical and practical experience in machine learning

• Proficiency in Python and good software engineering practices

• Experience with cloud platforms and containerization

• Familiarity with ML lifecycle, from experimentation to deployment

• Ability to expose ML models as services for integration

• Strong communication skills in English and Portuguese or Spanish

• Comfortable with feedback, collaboration, and autonomy

Nice to Have:

• Experience with R&D or academic research

• Familiarity with multiple languages or tools

• Desire to publish technical content and mentor others

WHAT TO EXPECT WORKING WITH US
At the beginning:

• A warm welcome and full onboarding support

• Initial project with clear scope and team integration

• Assigned buddy and Professional Development (PD) advisor

During your first case:

• Immersive experience working with a real client

• Hands-on delivery and deployment of ML solutions

• Real-time feedback and development discussions

In between cases:

• Time to recharge and reflect

• Opportunities to contribute to R&D and internal knowledge sharing

• Option to write for our engineering blog

During your second case and beyond:

• Exposure to diverse industries and increasing challenge

• Growing technical and leadership responsibilities

• Continued development supported by PD advisor

• Space for pro bono work and passion projects

BENEFITS

• Apple equipment

• 26 weeks of paid parental leave for all parents

• Life and medical insurance

• Supplementary health and dental coverage

• Performance-based annual bonus

• Leave of absence (1–12 months, unpaid)

• Gympass membership

• Headspace app subscription

• Language study subsidies (English, Spanish, Portuguese)

Note: Benefits may vary based on location and are subject to change.

La actividad reunió a emprendedores del sector minero para fortalecer sus competencias digitales

En el marco del Programa de Difusión Tecnológica: Proveedores de la Minería para Impulsar la Industria 4.0, financiado por CORFO, el Centro de Entrenamiento Industrial y Minero (CEIM) realizó taller de Análisis de Datos.

La actividad reunió 34 emprendedores, proveedores del sector minero, en un taller que permitió fortalecer sus competencias digitales y avanzar en la incorporación de tecnologías que permitan hacer sus empresas más productiva y competitiva la cadena de valor minera.

La jornada, centrada en fortalecer competencias digitales, ofreció un espacio de acompañamiento técnico que permitió a los participantes resolver dudas específicas y avanzar en la formulación de proyectos estratégicos orientados a la digitalización y sostenibilidad de su negocio.

“Esta sesión es un claro ejemplo del impacto que tiene el Programa de Difusión Tecnológica en el fortalecimiento de nuestros proveedores. En un entorno cada vez más digitalizado, contar con competencias tecnológicas como el análisis de datos no es opcional, es esencial. Ofrecer un programa de estas características es clave para acortar brechas y preparar a nuestros proveedores para un entorno minero cada vez más exigente y tecnológico. No se trata solo de transferir conocimientos, sino de entregar herramientas concretas para que puedan innovar, adaptarse y competir en una industria en constante transformación.” Explicó Abdon Ramirez, director de sedes CEIM.

Análisis de datos

Hoy, el análisis de datos no es solo una herramienta técnica, es una competencia estratégica. En un entorno minero cada vez más automatizado y exigente, saber interpretar datos permite tomar decisiones más rápidas, seguras y sostenibles. Formar en Data Analytics es clave para la transformación digital del sector” comentó Mariela Rojas, instructora de CEIM.

Más mujeres liderando en minería

Uno de los aspectos más valorados del programa es su enfoque inclusivo: el 47% de las empresas participantes son lideradas por mujeres, reflejo del creciente protagonismo femenino en la cadena de valor minera.

“Estamos tremendamente orgullosos de la alta participación femenina. Impulsar el liderazgo de mujeres en este sector es clave para diversificar, modernizar y fortalecer el ecosistema de proveedores”, afirmó Catalina Cortés, Directora de CORFO Tarapacá.

La realización de esta sesión presencial permitió avanzar significativamente en los objetivos del Programa de Difusión Tecnológica: Proveedores de la Minería para Impulsar la Industria 4.0, entregando herramientas prácticas para el uso del análisis de datos en procesos productivos, fortaleciendo la capacidad de los proveedores para integrar tecnologías digitales en sus operaciones.

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En el entrenamiento de nuestros(as) participantes utilizamos la realidad mixta, entornos en los que las personas y objetos reales y virtuales interactúan en tiempo real, y en los que el(a) alumno(as) puede interactuar con ambos tipos de componentes.

Utilizamos la realidad virtual, que es la creación de un entorno o escenario ficticio o simulado con apariencia totalmente real, en el proceso de aprendizaje de nuestros(as) alumnos(as), lo que nos permite trasladarnos a cualquier lugar o situación que queramos, generando un entorno seguro para su entrenamiento.

La sala estudio tiene por finalidad que los(as) estudiantes puedan ver en tiempo real lo que sus compañeros(as) están realizando en el simulador, conociendo sus aciertos y desaciertos para aprender de la experiencia de aprendizaje de sus pares.

Utilizamos la realidad aumentada (AR), un tipo de tecnología que utiliza la combinación de elementos virtuales con el entorno físico, en el entrenamiento de nuestros(as) estudiantes resguardando su seguridad e integridad en el proceso de aprendizaje.

Contamos con simuladores de alta fidelidad, diseñadas para el entrenamiento de operación CAEX, para minería subterránea y superficial, utilizados en la formación para mineros y mineras en un ambiente inmersivo y de simulación realista.

Televisión Nacional de Chile te invita a postular a la Práctica Profesional Ingeniería en Estadística / Sociología para su Gerencia de Datos y Análisis Estratégico. Buscamos estudiantes interesados/as en iniciar su etapa laboral en el ámbito del análisis de datos y estrategias televisivas, que estén motivados/as en poner en práctica sus habilidades para contribuir en la Gerencia de Datos y Análisis Estratégico de TVN. Su principal objetivo será colaborar en estudios y análisis de audiencias televisivas y digitales, generando información desde diversas fuentes para apoyar la toma de decisiones y el trabajo de los equipos. Entre sus funciones se encuentran:

• Analizar y entregar reportes de audiencias para el desarrollo de contenidos televisivos, utilizando datos provistos por el proveedor de rating y audiencia.
• Colaborar en la elaboración de reportes de inversión publicitaria.
• Apoyar en la automatización de procesos de datos.
• Analizar y comprender el comportamiento de consumidores de distintas industrias.
• Manejar herramientas de investigación digital y generación de reportes.
• Formación: Ingeniería en Estadística, Sociología, o carrera afín.
• Alta afinidad por los números, análisis de data y estratégico, e investigación de mercado.
• Pasión por ver televisión y por entender las preferencias y tendencias de la audiencia.
• Manejo de herramientas de análisis cuantitativo de datos (por ejemplo, Power BI, People Analytics).
• Conocimientos intermedios de Excel.
• Disponibilidad para trabajar presencialmente en Santiago en un 100%.

• Entrega de servicio de colación en casino de la empresa.
• Asignación mensual.

Nivel mínimo de educación: Universitario (En Curso)

Es la Televisión Pública de Chile. Una empresa autónoma del Estado, con personalidad jurídica de derecho público y patrimonio propio, que es administrada por un directorio pluralista, en cuya designación intervienen el Presidente de la República y el Senado. A sus siete miembros se agrega un representante de los trabajadores de la empresa. El canal fue fundado en 1969 bajo la ley 17.377, sustituida en 1992 por la ley 19.132 que lo rige actualmente. A partir de ella, cuenta con un modelo autofinanciado y competitivo, y mantiene una total independencia editorial en la definición de sus contenidos. En su señal abierta, que se extiende por todo el territorio nacional de Arica a Punta Arenas, TVN ofrece una parrilla programática generalista que incluye información, ficción, entretención y cultura. TVN tiene además una señal internacional llamada TV Chile, el canal de noticias 24 Horas en la TV de Pago, una sólida Red Regional a lo largo de Chile , una señal 2 dedicada al público infantil-familiar y dos plataformas web: y Puedes postular a nuestras ofertas laborales en

En EY, tendrás la oportunidad de desarrollar una carrera tan única como tú, con una visión global, apoyo, cultura inclusiva y tecnología para convertirte en la mejor versión de ti. Contamos con tu voz y perspectiva para ayudar a que EY sea aún mejor. Súmate a nosotros y construye una experiencia excepcional para ti y un mejor mundo de negocio para todos.

La oportunidad: Desde EY Consulting, nos hemos adaptado a la naturaleza de los sectores y a las nuevas necesidades de nuestros clientes, acompañándolos en su transformación digital. Somos innovadores, ágiles, colaborativos y alineamos los objetivos de estrategia de negocio con las nuevas tecnologías. Uno de nuestros pilares es transformar el negocio a través de innovación y tecnología, atrayendo y reteniendo talento excepcional.

EY Consulting se divide en dos áreas principales: Business Consulting y Technology Consulting. En Business Consulting, realizamos proyectos de estrategia de negocio, optimización de procesos y gestión del cambio. En Technology Consulting, desarrollamos soluciones en Big Data & Analytics, ciberseguridad, SAP, automatización de procesos (RPA, NLP), entorno Cloud, entre otros.

Funciones:

1. Liderar el desarrollo de soluciones analíticas y de optimización junto a un equipo de 5 personas, guiando técnicamente el proyecto de principio a fin.
2. Responsable de definir reglas de negocio con el cliente y asegurar su cumplimiento en la solución.
3. Comunicar resultados de forma clara, colaborar con stakeholders y traducir desafíos del negocio en modelos de alto impacto.
4. Gestionar proyectos que entreguen valor al cliente, enfrentando desafíos técnicos en ciencia de datos y utilizando la mejor tecnología.
5. Requisitos: Licenciatura en Física, Matemática o Ingeniería relacionada.
6. Conocimientos en Data Science y Python.
7. Certificaciones en ciencia de datos o machine learning (ej. Databricks, Microsoft Azure, Google Cloud).
8. Al menos 4 años de experiencia en ciencia de datos, incluyendo desarrollo de modelos predictivos y análisis exploratorio.
9. Dominio avanzado de Python y/o PySpark en entornos productivos.
10. Experiencia en diseño e implementación de modelos predictivos y/o de optimización en entornos dinámicos (consultoría, banca, retail, etc.).
11. Experiencia liderando proyectos o equipos en soluciones analíticas o tecnológicas.
12. Experiencia en modelos de optimización y desarrollo en la nube (Azure, AWS, GCP) es deseable.

¿Crees que esta puede ser tu nueva oportunidad?

Si deseas unirte a nosotros, envíanos tu candidatura. La experiencia en EY es excepcional; construye tu carrera con EY, una firma global que ayuda a crear un mundo de trabajo mejor, generando confianza y valor a largo plazo en más de 150 países. Trabajamos en auditoría, consultoría, impuestos, estrategia y transacciones, enfrentando los desafíos de nuestro mundo actual.

EY es una firma líder con más de 280,000 profesionales en 150 países. Nuestro propósito es construir un mundo mejor de negocios para nuestra gente, clientes y comunidades, invirtiendo en calidad, innovación y desarrollo continuo.

En EY, tendrás la oportunidad de desarrollar una carrera tan única como tú, con una visión global, el apoyo, la cultura inclusiva y la tecnología para convertirte en la mejor versión de ti. Contamos con tu voz y perspectiva únicas para ayudar a que EY también sea aún mejor. Súmate a nosotros y construye una experiencia excepcional para ti y un mejor mundo de negocio para todos.

La oportunidad: Desde EY Consulting nos hemos adaptado a la naturaleza de los sectores, a las nuevas necesidades que tienen nuestros clientes y los acompañamos en su transformación digital. Somos innovadores, ágiles, colaborativos y alineamos objetivos de estrategia de negocio con las nuevas tecnologías. Uno de nuestros pilares es transformar el negocio a través de nuevas tecnologías e innovación atrayendo y cautivando el talento excepcional.

EY Consulting nos dividimos en dos grandes áreas: Business Consulting y Technology Consulting. Desde Business Consulting realizamos proyectos de estrategia de negocio, optimización de procesos y gestión del cambio. En Technology Consulting desarrollamos soluciones vinculadas a las áreas de Big Data & Analytics, Cyberseguridad, SAP, Automatización de procesos de negocio (RPA, NLP…), entorno Cloud, etc.

Funciones:

• Participarás en proyectos reales que generan impacto en el negocio, aprendiendo de un equipo senior con alto nivel técnico.
• Tendrás la oportunidad de desarrollar tus habilidades en ciencia de datos, optimización y comunicación con clientes.
• Estarás en un entorno colaborativo, con acompañamiento cercano, donde se valora la curiosidad, la proactividad y las buenas ideas.
• Aprenderás a transformar desafíos del negocio en soluciones analíticas concretas, con foco en resultados.
• Desarrollo de algoritmos, implementación del proceso end to end, conversaciones con los clientes.
• Implementación de software de Data Science de alto impacto para los clientes.
• Licenciatura en Fisica, matemática y/o Ingeniería o afin.
• Cursos o certificaciones en Python, SQL o visualización. Formación complementaria en optimización, estadística o fundamentos de machine learning.
• Formación en ingeniería, estadística, ciencia de datos, computación o áreas afines. Conocimientos básicos de Python y manejo de datos (pandas, numpy, etc.)
• De 0 a 2 años de experiencia en roles relacionados con análisis de datos o proyectos de ciencia de datos (prácticas, ayudantías, bootcamps o proyectos personales/profesionales)
• Conocimiento básico de machine learning, modelos predictivos o visualización de datos.Habilidades blandas como pensamiento crítico, escucha activa y trabajo colaborativo.

¿Crees que esta puede ser tu nueva oportunidad?

Si quieres unirte a nosotros, no dudes en hacernos llegar tu candidatura! La experiencia en EY es excepcional; constrúyela EY | Building a better working world - EY existe para construir un mundo de trabajo mejor, ayudamos a nuestros clientes, personas y sociedad a crear un valor a largo plazo para generar valor en el mercado. - Gracias a los datos y la tecnología, tenemos equipos en más de 150 países generando confianza y ayudando a los clientes a crecer, transformarse y operar. - Trabajando en Auditoria, Consultoría, Tax, Estrategia y Transacciones, los equipos de EY se hacen las mejores preguntas para encontrar nuevas respuestas a complejos problemas en los que se encuentra nuestro mundo a día de hoy.

EY es una firma global líder que ofrece servicios de Auditoría, Consultoría, Estrategia y Transacciones e Impuestos,con una red integrada por más de 280.000 profesionales en 150 paísesdel mundo.

Nuestro propósito esconstruir un mundo mejor de negociospara nuestra gente, para nuestros clientes y para nuestras comunidades. Trabajamos continuamente para mejorar la calidad de nuestros servicios, invirtiendo en nuestra gente y en innovación. Las oportunidades de crecer, tener éxito y desarrollarse en EY son ilimitadas.

¿Te apasiona el análisis de datos, los modelos predictivos y estás buscando tu próximo desafío profesional?
Importante empresa de la industria bancaria está en búsqueda de un Analista Data Science - Modelos Predictivos para sumarse a su equipo de Riesgo.

¿Qué harás en este rol?
Serás parte clave en la evolución de los modelos internos, aportando una mirada analítica, moderna y con foco en machine learning. Tendrás la oportunidad de trabajar con bases de datos reales del ciclo completo del crédito de consumo y aplicar tus conocimientos estadísticos para generar modelos proyectivos que apoyen la toma de decisiones estratégicas.

• Hasta 2–3 años de experiencia en roles similares
• Python avanzado (excluyente).
• SQL, Power BI y Excel avanzado.
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• Deseable: manejo de R y experiencia en plataformas cloud.

Buscamos a alguien que sea:
Si eres una persona Analítico/a, detallista, autónomo/a, con mentalidad de mejora continua, autodidacta y con ganas de aprender esta oportunidad es para ti.

En EY, tendrás la oportunidad de desarrollar una carrera única, con una visión global, apoyo, cultura inclusiva y tecnología para potenciar tu crecimiento. Valoramos tu voz y perspectiva para mejorar continuamente.

Desde EY Consulting, nos adaptamos a las necesidades de los sectores y acompañamos en la transformación digital de nuestros clientes. Somos innovadores, ágiles y colaborativos, alineando objetivos estratégicos con nuevas tecnologías. Uno de nuestros pilares es transformar negocios a través de innovación y talento excepcional.

EY Consulting se divide en dos áreas principales: Business Consulting y Technology Consulting. En Business Consulting, realizamos proyectos de estrategia, optimización de procesos y gestión del cambio. En Technology Consulting, desarrollamos soluciones en Big Data & Analytics, Ciberseguridad, SAP, Automatización (RPA, NLP), Cloud, entre otros.

Funciones:

1. Liderar el desarrollo de soluciones analíticas y de optimización junto a un equipo de 5 personas, guiando técnicamente el proyecto end-to-end.
2. Responsable de definir reglas de negocio con el cliente y asegurar su cumplimiento en la solución.
3. Comunicar resultados claramente, colaborar con stakeholders y traducir desafíos en modelos de alto impacto.
4. Llevar adelante proyectos que entreguen valor, enfrentando desafíos técnicos en ciencia de datos y utilizando tecnologías de vanguardia.

Requisitos:

• Licenciatura en Física, Matemática, Ingeniería o afín.
• Conocimientos en Data Science y Python.
• Certificaciones en ciencia de datos o machine learning (ej. Databricks, Azure, Google Cloud).
• Al menos 4 años en ciencia de datos, incluyendo desarrollo de modelos predictivos y análisis de negocio.
• Dominio avanzado de Python y librerías como pandas, scikit-learn, numpy, matplotlib y/o PySpark.
• Experiencia en entornos dinámicos (consultoría, banca, retail, etc.) y liderazgo en proyectos analíticos.
• Conocimientos en modelos de optimización, soluciones en la nube y arquitecturas analíticas (deseable).

¿Crees que esta puede ser tu oportunidad?

Si deseas unirte a nosotros, envíanos tu candidatura. En EY, construimos un mundo laboral mejor, ayudando a clientes, personas y comunidades a crear valor a largo plazo. Con presencia en más de 150 países, generamos confianza y apoyamos el crecimiento y la transformación.

EY es una firma global líder en Auditoría, Consultoría, Estrategia, Transacciones e Impuestos, con más de 280,000 profesionales en todo el mundo.

Nuestro propósito es construir un mundo de negocios mejor para nuestra gente, clientes y comunidades. Invertimos en innovación y en nuestro talento para ofrecer oportunidades ilimitadas de crecimiento y éxito.