42 Ofertas de Data Analytics en Chile

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TripleTen es un servicio que empodera a las personas, sin importar su experiencia previa, para embarcarse en el emocionante y desafiante camino de dominar profesiones tecnológicas. Nuestros bootcamps se enfocan en capacitar a los estudiantes en ingeniería de software, ciencia de datos, análisis de business intelligence y ingeniería de aseguramiento de calidad (QA), de una manera accesible y viable, llevándolos finalmente a prosperar en una nueva carrera.

Nuestra misión es garantizar que cada estudiante tenga la oportunidad de dominar con éxito una nueva profesión, encontrar su propósito y convertirse en un miembro valioso de la industria tecnológica.

Ten en cuenta que, después de postularte para este puesto, deberás completar una tarea de prueba tras tu llamada introductoria en línea.

¿Cuál es nuestro objetivo?

Aprender programación no es fácil, y la mayoría de nosotros lo hicimos de la manera difícil. Nuestro objetivo es ayudar a los estudiantes a evitar errores comunes, acelerar su proceso de aprendizaje y ayudarlos a conseguir empleo. Estamos buscando un científico de datos con experiencia para ser mentor de nuestros estudiantes y ayudarlos a convertirse en desarrolladores profesionales.

What you will do:

Liderarás una cohorte de estudiantes a través de nuestros programas de Análisis de Datos, compartiendo tu experiencia e inspirándolos con tus conocimientos del sector. Ayudarás a los estudiantes respondiendo sus preguntas y brindándoles consejos prácticos en las siguientes formas:

• Webinarios en video (una o dos veces por semana).
• Chats con los estudiantes.
• Sesiones de live coding (1 sesión en vivo cada dos semanas).
• Moderación y asesoramiento a colegas del equipo de experiencia estudiantil.

Y lo más importante: ¡serás una persona a la que tus estudiantes admirarán!

Requirements:

• +3 años de experiencia trabajando como analista de datos.
• Conocimiento de Python a nivel profesional resolviendo problemas de negocio (idealmente con al menos 3 años de experiencia).
• +1 año de experiencia trabajando con SQL en problemas reales, visualizaciones, estadística y probabilidad, y Excel.
• Experiencia con bibliotecas de Data Wrangling como Pandas, NumPy, Matplotlib, etc.
• Disponibilidad para dedicar entre 10 y 15 horas por semana.
• Inglés intermedio, español avanzado.

What we can offer you:

• Capacitación en técnicas de mentoría y comunicación.
• Capacidad para enseñar a los estudiantes mientras desempeñas tu trabajo principal.
• Compartir experiencia con desarrolladores dentro de nuestra comunidad.
• Ingresos promedio de $700 a $900 USD al mes por una colaboración flexible de medio tiempo, con gran impacto ¡y un equipo increíble!
• Experiencia de colaboración intercultural en mentoría y realización de webinarios.
• Cooperación remota con un horario conveniente tanto para ti como para el equipo. No nos enfocamos en la microgestión.
• Una oficina digital cómoda. Utilizamos herramientas digitales modernas — Miro, Notion, Zoom, etc. — para que el trabajo conjunto sea fluido.
• Un equipo diverso y unido distribuido entre EE.UU. y América Latina.

Seniority level

• Not Applicable

Employment type

• Part-time

Job function

• Education and Training
• E-Learning Providers

Referrals increase your chances of interviewing at TripleTen by 2x

Get notified about new Part-time Tutor jobs in Santiago, Santiago Metropolitan Region, Chile .

We’re unlocking community knowledge in a new way. Experts add insights directly into each article, started with the help of AI.

#J-18808-Ljbffr

TripleTen es un servicio que empodera a las personas, sin importar su experiencia previa, para embarcarse en el emocionante y desafiante camino de dominar profesiones tecnológicas. Nuestros bootcamps se enfocan en capacitar a los estudiantes en ingeniería de software, ciencia de datos, análisis de business intelligence y ingeniería de aseguramiento de calidad (QA), de una manera accesible y viable, llevándolos finalmente a prosperar en una nueva carrera.

Nuestra misión es garantizar que cada estudiante tenga la oportunidad de dominar con éxito una nueva profesión, encontrar su propósito y convertirse en un miembro valioso de la industria tecnológica.

Ten en cuenta que, después de postularte para este puesto, deberás completar una tarea de prueba tras tu llamada introductoria en línea.

¿Cuál es nuestro objetivo?

Aprender programación no es fácil, y la mayoría de nosotros lo hicimos de la manera difícil. Nuestro objetivo es ayudar a los estudiantes a evitar errores comunes, acelerar su proceso de aprendizaje y ayudarlos a conseguir empleo. Estamos buscando un científico de datos con experiencia para ser mentor de nuestros estudiantes y ayudarlos a convertirse en desarrolladores profesionales.

Liderarás una cohorte de estudiantes a través de nuestros programas de Análisis de Datos , compartiendo tu experiencia e inspirándolos con tus conocimientos del sector. Ayudarás a los estudiantes respondiendo sus preguntas y brindándoles consejos prácticos en las siguientes formas:

• Webinarios en video (una o dos veces por semana).
• Chats con los estudiantes.
• Sesiones de live coding (1 sesión en vivo cada dos semanas).
• Moderación y asesoramiento a colegas del equipo de experiencia estudiantil.

Y lo más importante: ¡serás una persona a la que tus estudiantes admirarán!

• +3 años de experiencia trabajando como analista de datos.
• Conocimiento de Python a nivel profesional resolviendo problemas de negocio (idealmente con al menos 3 años de experiencia).
• +1 año de experiencia trabajando con SQL en problemas reales, visualizaciones, estadística y probabilidad, y Excel.
• Experiencia con bibliotecas de Data Wrangling como Pandas, NumPy, Matplotlib, etc.
• Disponibilidad para dedicar entre 10 y 15 horas por semana.
• Inglés intermedio, español avanzado.
• Capacitación en técnicas de mentoría y comunicación.
• Capacidad para enseñar a los estudiantes mientras desempeñas tu trabajo principal.
• Compartir experiencia con desarrolladares dentro de nuestra comunidad.
• Ingresos promedio de $700 a $900 USD al mes por una colaboración flexible de medio tiempo, con gran impacto ¡y un equipo increíble!
• Experiencia de colaboración intercultural en mentoría y realización de webinarios.
• Cooperación remota con un horario conveniente tanto para ti como para el equipo. No nos enfocamos en la microgestión.
• Una oficina digital cómoda. Utilizamos herramientas digitales modernas — Miro, Notion, Zoom, etc. — para que el trabajo conjunto sea fluido.
• Un equipo diverso y unido distribuido entre EE.UU. y América Latina.

#J-18808-Ljbffr

Description
The Amazon Web Services Professional Services (ProServe) team is seeking a skilled Delivery Consultant - Data Analytics to join our team at Amazon Web Services (AWS). In this role, you'll work closely with customers to design, implement, and manage AWS solutions that meet their technical requirements and business objectives. You'll be a key player in driving customer success through their cloud journey, providing technical expertise and best practices throughout the project lifecycle.
Possessing a deep understanding of AWS products and services, as a Delivery Consultant - Data Analytics you will be proficient in architecting complex, scalable, and secure solutions tailored to meet the specific needs of each customer. You'll work closely with stakeholders to gather requirements, assess current infrastructure, and propose effective migration strategies to AWS.
As trusted advisors to our customers, providing guidance on industry trends, emerging technologies, and innovative solutions, you will be responsible for leading the implementation process, ensuring adherence to best practices, optimizing performance, and managing risks throughout the project.
Key job responsibilities
As an experienced technology professional, you will be responsible for:
1. Designing and implementing complex, scalable, and secure AWS solutions tailored to customer needs
2. Providing technical guidance and troubleshooting support throughout project delivery
3. Collaborating with stakeholders to gather requirements and propose effective migration strategies
4. Acting as a trusted advisor to customers on industry trends and emerging technologies
5. Sharing knowledge within the organization through mentoring, training, and creating reusable artifacts
About the team
The AWS Professional Services organization is a global team of experts that help customers realize their desired business outcomes when using the AWS Cloud. We work together with customer teams and the AWS Partner Network (APN) to execute enterprise cloud computing initiatives. Our team provides assistance through a collection of offerings which help customers achieve specific outcomes related to enterprise cloud adoption. We also deliver focused guidance through our global specialty practices, which cover a variety of solutions, technologies, and industries.
Diverse Experiences
AWS values diverse experiences. Even if you do not meet all of the preferred qualifications and skills listed in the job below, we encourage candidates to apply. If your career is just starting, hasn't followed a traditional path, or includes alternative experiences, don't let it stop you from applying.
Why AWS?
Amazon Web Services (AWS) is the world's most comprehensive and broadly adopted cloud platform. We pioneered cloud computing and never stopped innovating - that's why customers from the most successful startups to Global 500 companies trust our robust suite of products and services to power their businesses.
Inclusive Team Culture
Here at AWS, it's in our nature to learn and be curious. Our employee-led affinity groups foster a culture of inclusion that empower us to be proud of our differences. Ongoing events and learning experiences, including our Conversations on Race and Ethnicity (CORE) and AmazeCon (gender diversity) conferences, inspire us to never stop embracing our uniqueness.
Mentorship & Career Growth
We're continuously raising our performance bar as we strive to become Earth's Best Employer. That's why you'll find endless knowledge-sharing, mentorship and other career-advancing resources here to help you develop into a better-rounded professional.
Work/Life Balance
We value work-life harmony. Achieving success at work should never come at the expense of sacrifices at home, which is why we strive for flexibility as part of our working culture. When we feel supported in the workplace and at home, there's nothing we can't achieve in the cloud.
Basic Qualifications
- 3+ years of experience in cloud architecture and implementation, preferably with AWS
- 3+ years of database (eg. SQL, NoSQL, Hadoop, Spark, Kafka, Kinesis) experience
- 3+ Experience delivering cloud projects or cloud based solutions
- Able to communicate effectively in English, within technical and business settings.
- Bachelor's degree in Business, Computer Science, or related field
Preferred Qualifications
- 3+ years of external or internal customer facing, complex and large scale project management experience
- Proficiency in a wide range of AWS services (e.g., EC2, S3, RDS, Lambda, IAM, VPC, CloudFormation)
- Experience with automation and scripting (e.g., Terraform, Python)
- Expertise in performance optimization and cost management for cloud environments
- Ability to manage multiple projects and priorities in a fast-paced environment
- AWS Professional level certifications (e.g., Solutions Architect Professional, DevOps Engineer Professional) preferred
Our inclusive culture empowers Amazonians to deliver the best results for our customers. If you have a disability and need a workplace accommodation or adjustment during the application and hiring process, including support for the interview or onboarding process, please visit for more information. If the country/region you're applying in isn't listed, please contact your Recruiting Partner.

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Join to apply for the Customer Engineer, Data Analytics, Google Cloud role at Google

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Get AI-powered advice on this job and more exclusive features.

Please submit your resume in English - we can only consider applications submitted in this language.

Minimum qualifications:

• Bachelor's degree or equivalent practical experience.
• 6 years of experience with cloud native architecture in a customer-facing or support role.
• Experience with "Big Data" technologies or concepts, such as analytics warehousing, data processing, data transformation, data governance, data migrations, ETL, ELT, SQL, NoSQL, performance or scalability optimizations, or batch versus streaming.
  
  

Preferred qualifications:

• Experience in technical sales or consulting in cloud computing, data analytics, or Big Data.
• Experience with architecture design, implementing, tuning, schema design and query optimization of scalable and distributed systems.
• Experience with developing data warehousing, data lakes, batch/real-time event processing, streaming, data processing (ETL/ELT), data migrations, data visualization tools and data governance on cloud native architectures.
• Experience in customer requirements with the ability to break down requirements and design technical architectures.
• Experience with aspects of cloud computing (infrastructure, storage, platforms and data), as well as the cloud market, dynamics and customer buying behavior.
  
  

About The Job

When leading companies choose Google Cloud, it's a huge win for spreading the power of cloud computing globally. Once educational institutions, government agencies, and other businesses sign on to use Google Cloud products, you come in to facilitate making their work more productive, mobile, and collaborative. You listen and deliver what is most helpful for the customer. You assist fellow sales Googlers by problem-solving key technical issues for our customers. You liaise with the product marketing management and engineering teams to stay on top of industry trends and devise enhancements to Google Cloud products.

As a Customer Engineer, you will partner with technical Sales teams as a data analytics subject matter expert to differentiate Google Cloud to our customers. You will help prospective and existing customers and partners understand the power of Google Cloud, develop creative cloud solutions and architectures to solve their business tests, engage in proofs of concepts, and troubleshoot any technical questions and roadblocks related to database migrations, data back ends and all aspects of the data life-cycle. You will use your expertise and presentation skills to engage with customers to understand their business and technical requirements, and persuasively present practical and useful solutions on Google Cloud. You will have excellent technical, communication and organizational skills.

You will be a part of a team of fellow Googlers working in an environment of respect where we promote equal opportunities to succeed.

Google Cloud accelerates every organization’s ability to digitally transform its business and industry. We deliver enterprise-grade solutions that leverage Google’s cutting-edge technology, and tools that help developers build more sustainably. Customers in more than 200 countries and territories turn to Google Cloud as their trusted partner to enable growth and solve their most critical business problems.

Responsibilities

• Work with the team to identify and qualify business opportunities related, understand key customer objections, and develop the strategy to resolve technical blockers, in relation to aspects of the data life-cycle.
• Share in-depth data analytics expertise to support the technical relationship with customers, including technology advocacy, supporting bid responses, product and solution briefings, proof-of-concept work, and partnering directly with product management to prioritize solutions impacting customer adoption to Google Cloud.
• Identify business and technical requirements, conduct full technical discovery and architect client solutions to meet gathered requirements.
• Work directly with Google Cloud products to demonstrate and prototype integrations in customer and partner environments.
• Prepare and deliver business messaging in an effort to highlight the Google Cloud value proposition, using techniques such as whiteboard and slide presentations, product demonstrations, white papers and (RFI) responses.
  
  
  

Google is proud to be an equal opportunity workplace and is an affirmative action employer. We are committed to equal employment opportunity regardless of race, color, ancestry, religion, sex, national origin, sexual orientation, age, citizenship, marital status, disability, gender identity or Veteran status. We also consider qualified applicants regardless of criminal histories, consistent with legal requirements. See also Google's EEO Policy and EEO is the Law. If you have a disability or special need that requires accommodation, please let us know by completing our Accommodations for Applicants form .

Seniority level

• Seniority level Not Applicable

Employment type

• Employment type Full-time

Job function

• Job function Information Technology and Engineering
• Industries Information Services and Technology, Information and Internet

Referrals increase your chances of interviewing at Google by 2x

Sign in to set job alerts for “Customer Engineer” roles. Technical Support Engineer – Developer-Focused Customer Success

Santiago, Santiago Metropolitan Region, Chile $2,700.00-$4,000.00 2 weeks ago

Santiago, Santiago Metropolitan Region, Chile 1 month ago

Santiago Metropolitan Region, Chile 3 weeks ago

Santiago, Santiago Metropolitan Region, Chile 1 month ago

Santiago, Santiago Metropolitan Region, Chile 1 month ago

Santiago, Santiago Metropolitan Region, Chile 4 weeks ago

Santiago, Santiago Metropolitan Region, Chile 2 weeks ago

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Please submit your resume in English - we can only consider applications submitted in this language.
**Minimum qualifications:**
+ Bachelor's degree or equivalent practical experience.
+ 6 years of experience with cloud native architecture in a customer-facing or support role.
+ Experience with "Big Data" technologies or concepts, such as analytics warehousing, data processing, data transformation, data governance, data migrations, ETL, ELT, SQL, NoSQL, performance or scalability optimizations, or batch versus streaming.
**Preferred qualifications:**
+ Experience in technical sales or consulting in cloud computing, data analytics, or Big Data.
+ Experience with architecture design, implementing, tuning, schema design and query optimization of scalable and distributed systems.
+ Experience with developing data warehousing, data lakes, batch/real-time event processing, streaming, data processing (ETL/ELT), data migrations, data visualization tools and data governance on cloud native architectures.
+ Experience in customer requirements with the ability to break down requirements and design technical architectures.
+ Experience with aspects of cloud computing (infrastructure, storage, platforms and data), as well as the cloud market, dynamics and customer buying behavior.
When leading companies choose Google Cloud, it's a huge win for spreading the power of cloud computing globally. Once educational institutions, government agencies, and other businesses sign on to use Google Cloud products, you come in to facilitate making their work more productive, mobile, and collaborative. You listen and deliver what is most helpful for the customer. You assist fellow sales Googlers by problem-solving key technical issues for our customers. You liaise with the product marketing management and engineering teams to stay on top of industry trends and devise enhancements to Google Cloud products.
As a Customer Engineer, you will partner with technical Sales teams as a data analytics subject matter expert to differentiate Google Cloud to our customers. You will help prospective and existing customers and partners understand the power of Google Cloud, develop creative cloud solutions and architectures to solve their business tests, engage in proofs of concepts, and troubleshoot any technical questions and roadblocks related to database migrations, data back ends and all aspects of the data life-cycle. You will use your expertise and presentation skills to engage with customers to understand their business and technical requirements, and persuasively present practical and useful solutions on Google Cloud. You will have excellent technical, communication and organizational skills.
You will be a part of a team of fellow Googlers working in an environment of respect where we promote equal opportunities to succeed.
Google Cloud accelerates every organization's ability to digitally transform its business and industry. We deliver enterprise-grade solutions that leverage Google's cutting-edge technology, and tools that help developers build more sustainably. Customers in more than 200 countries and territories turn to Google Cloud as their trusted partner to enable growth and solve their most critical business problems.
**Responsibilities:**
+ Work with the team to identify and qualify business opportunities related, understand key customer objections, and develop the strategy to resolve technical blockers, in relation to aspects of the data life-cycle.
+ Share in-depth data analytics expertise to support the technical relationship with customers, including technology advocacy, supporting bid responses, product and solution briefings, proof-of-concept work, and partnering directly with product management to prioritize solutions impacting customer adoption to Google Cloud.
+ Identify business and technical requirements, conduct full technical discovery and architect client solutions to meet gathered requirements.
+ Work directly with Google Cloud products to demonstrate and prototype integrations in customer and partner environments.
+ Prepare and deliver business messaging in an effort to highlight the Google Cloud value proposition, using techniques such as whiteboard and slide presentations, product demonstrations, white papers and (RFI) responses.
Google is proud to be an equal opportunity workplace and is an affirmative action employer. We are committed to equal employment opportunity regardless of race, color, ancestry, religion, sex, national origin, sexual orientation, age, citizenship, marital status, disability, gender identity or Veteran status. We also consider qualified applicants regardless of criminal histories, consistent with legal requirements. See also and If you have a need that requires accommodation, please let us know by completing our Accommodations for Applicants form:

Description
The Professional Services (ProServe) team is seeking a skilled Sr. Delivery Consultant - Data Analytics to join our team at Amazon Web Services (AWS). In this role, you'll work closely with customers to design, implement, and manage AWS solutions that meet their technical requirements and business objectives. You'll be a key player in driving customer success through their cloud journey, providing technical expertise and best practices throughout the project lifecycle.
Possessing a deep understanding of AWS products and services, as a Sr. Delivery Consultant - Data Analytics you will be proficient in architecting complex, scalable, and secure solutions tailored to meet the specific needs of each customer. You'll work closely with stakeholders to gather requirements, assess current infrastructure, and propose effective migration strategies to AWS.
As trusted advisors to our customers, providing guidance on industry trends, emerging technologies, and innovative solutions, you will be responsible for leading the implementation process, ensuring adherence to best practices, optimizing performance, and managing risks throughout the project. These professional services engagements will focus on customer solutions such as Data and Business intelligence, machine Learning and batch/real-time data processing.
Key job responsibilities
As an experienced technology professional, you will be responsible for:
- Help the customer to define and implement data architectures (Data Lake, Lake House, Data Mesh, etc). Engagements include short on-site projects proving the use of AWS Data services to support new distributed computing solutions that often span private cloud and public cloud services.
- Deliver on-site technical assessments with partners and customers. This includes participating in pre-sales visits, understanding customer requirements, creating packaged Data & Analytics service offerings.
- Engaging with the customer's business and technology stakeholders to create a compelling vision of a data-driven enterprise in their environment. Create new artifacts that promotes code reuse.
- Collaborate with AWS field sales, pre-sales, training and support teams to help partners and customers learn and use AWS services such as Athena, Glue, Lambda, S3, DynamoDB, Amazon EMR and Amazon Redshift.
Since this is a customer facing role, you might be required to travel to client locations and deliver professional services when needed, up to 50%.
About the team
The AWS Professional Services organization is a global team of experts that help customers realize their desired business outcomes when using the AWS Cloud. We work together with customer teams and the AWS Partner Network (APN) to execute enterprise cloud computing initiatives. Our team provides assistance through a collection of offerings which help customers achieve specific outcomes related to enterprise cloud adoption. We also deliver focused guidance through our global specialty practices, which cover a variety of solutions, technologies, and industries.
Diverse Experiences
AWS values diverse experiences. Even if you do not meet all of the preferred qualifications and skills listed in the job below, we encourage candidates to apply. If your career is just starting, hasn't followed a traditional path, or includes alternative experiences, don't let it stop you from applying.
Why AWS
Amazon Web Services (AWS) is the world's most comprehensive and broadly adopted cloud platform. We pioneered cloud computing and never stopped innovating - that's why customers from the most successful startups to Global 500 companies trust our robust suite of products and services to power their businesses.
Inclusive Team Culture
Here at AWS, it's in our nature to learn and be curious. Our employee-led affinity groups foster a culture of inclusion that empower us to be proud of our differences. Ongoing events and learning experiences, including our Conversations on Race and Ethnicity (CORE) and AmazeCon (gender diversity) conferences, inspire us to never stop embracing our uniqueness.
Mentorship & Career Growth
We're continuously raising our performance bar as we strive to become Earth's Best Employer. That's why you'll find endless knowledge-sharing, mentorship and other career-advancing resources here to help you develop into a better-rounded professional.
Work/Life Balance
We value work-life harmony. Achieving success at work should never come at the expense of sacrifices at home, which is why we strive for flexibility as part of our working culture. When we feel supported in the workplace and at home, there's nothing we can't achieve in the cloud.
Basic Qualifications
- 5+ years of experience in cloud architecture and implementation, preferably with AWS
- 5+ years of database (eg. SQL, NoSQL, Hadoop, Spark, Kafka, Kinesis) experience
- 5+ Experience delivering cloud projects or cloud based solutions
- Able to communicate effectively in English, within technical and business settings.
- Bachelor's degree in Business, Computer Science, or related field
Preferred Qualifications
- 5+ years of external or internal customer facing, complex and large scale project management experience
- Proficiency in a wide range of AWS services (e.g., EC2, S3, RDS, Lambda, IAM, VPC, CloudFormation)
- Experience with automation and scripting (e.g., Terraform, Python)
- Expertise in performance optimization and cost management for cloud environments
- Ability to manage multiple projects and priorities in a fast-paced environment
- AWS Professional level certifications (e.g., Solutions Architect Professional, DevOps Engineer Professional)
Our inclusive culture empowers Amazonians to deliver the best results for our customers. If you have a disability and need a workplace accommodation or adjustment during the application and hiring process, including support for the interview or onboarding process, please visit for more information. If the country/region you're applying in isn't listed, please contact your Recruiting Partner.

Gerenta de Data Analytics | SaaS & Estrategia Basada en Datos Importante empresa busca a su Gerente de Data Analytics, quien liderará la estrategia de análisis de datos y business intelligence para la toma de decisiones informadas en un entorno SaaS. Su función es clave en la generación de insights estratégicos, optimización de métricas de rendimiento y desarrollo de modelos predictivos que potencian el crecimiento de la empresa.

Las principales funciones del cargo son:

• Definir la visión y estrategia de datos para convertir insights en oportunidades de crecimiento.
• Supervisar el diseño y actualización de sistemas de análisis de datos, garantizando su escalabilidad.
• Dirigir la implementación de herramientas de machine learning e inteligencia artificial para predecir tendencias.
• Coordinar el análisis de cohortes de usuarios para mejorar engagement y fidelización.
• Generar reportes ejecutivos con hallazgos estratégicos y recomendaciones accionables.
• Liderar el desarrollo de estrategias de análisis que optimicen decisiones comerciales y operativas.

Funciones y Tareas Principales

• Estrategia de Data Analytics: Diseñar, implementar y optimizar el enfoque de análisis de datos para mejorar la eficiencia y competitividad de la empresa.
• Modelado de datos avanzado: Desarrollar modelos predictivos y prescriptivos para analizar el comportamiento de los usuarios y mejorar la retención.
• Optimización de métricas clave: Supervisar y mejorar indicadores como CAC, LTV, churn rate, engagement y conversión.
• Gestión de la infraestructura de datos: Coordinar la arquitectura de almacenamiento, acceso y procesamiento de información en entornos cloud.
• Automatización de procesos analíticos: Implementar dashboards y flujos de datos en Power BI, Tableau, Looker o similares.
• Integración con el producto y negocio: Alinear el uso de datos con decisiones estratégicas en marketing, ventas y desarrollo de producto. Gestión y liderazgo de equipo: Dirigir y desarrollar un equipo de data analysts y engineers para maximizar el impacto del área en la empresa.
• Aseguramiento de calidad y compliance: Velar por la integridad de datos, seguridad y cumplimiento de normativas de protección de información.
• Optimización de revenue y pricing models: Desarrollar estrategias de monetización basadas en patrones de uso y demanda del producto.
• Colaboración con áreas clave: Trabajar en conjunto con tecnología, producto y comercial para mejorar la experiencia de usuario y la eficiencia operativa.

Los interesados deben contar con los siguientes requisitos excluyentes:

Formación y Experiencia

• Título universitario en Ingeniería en Sistemas, Estadística, Matemáticas, Economía, Ciencias de Datos o afines.
• Experiencia mínima de 5 años en liderazgo de equipos de Data Analytics dentro de empresas SaaS o tecnología.
• Experiencia en estrategias de monetización, análisis de datos y optimización de revenue.
• Nivel de Inglés avanzado.

Habilidades y Conocimientos

• Expertise en Big Data, Machine Learning y AI aplicada a modelos predictivos.
• Dominio de SQL, Python, R para análisis y automatización de datos.
• Manejo avanzado de herramientas BI y Data Visualization (Power BI, Tableau, Looker).
• Experiencia en gestión de métricas clave de negocio y optimización de conversiones.
• Habilidades de gestión de equipos, liderazgo y comunicación efectiva.
• Conocimientos en arquitectura de datos y entornos Cloud (AWS, Google Cloud, Azure). Capacidad de transformar datos en estrategias accionables con impacto comercial.

Beneficios

Te invitamos a ser parte de un gran equipo

Nivel mínimo de educación: Universitario (Graduado)

Somos una consultora especialista en reclutamiento, assessment del capital humano y consultoría.
Nuestro sello es la construcción de relaciones a largo plazo con nuestros candidatos y clientes.

Buscamos que nuestros procesos de reclutamiento sean ágiles, acompañando a nuestros candidatos en todo momento.

¡Esperamos que esta vacante sea la oportunidad que estabas buscando!

#J-18808-Ljbffr

Objetivos del cargo:

-Implementar mecanismos robustos para optimizar la disponibilidad y la calidad de los datos, asegurando la fiabilidad en todo el ecosistema y arquitectura de datos.
-Integrar diversas fuentes de información, diseñando y construyendo pipelines de datos escalables para generar conjuntos de datos consistentes y listos para el consumo estratégico.
-Investigar, diseñar y probar arquitecturas de modelos de datos, habilitando la extracción, transformación y carga eficientes para el desarrollo de análisis descriptivos y predictivos.

Funciones del cargo:

-Apoyar en la construcción del ciclo de vida de los datos (incluyendo modelos de datos y fuentes de datos para las plataformas de analítica y obtener y limpiar datos de negocio para proveer información lista para que Data Scientists puedan trabajar.
-Diseñar, desarrollar y mantener el despliegue de pipelines ETL para reportería, análisis de datos, desarrollo de modelos Machine Learning, validación y despliegue de manera escalable (arquitectura de datos).
-Administrar y configurar orquestadores de procesos ETL.
-Contribuir al diseño e implementación del DataWarehouse y Data Lake.
-Inglés nivel medio.
-Cargos desempeñados previamente: Analista BI, Data Engineer, Ingeniero ETL, Arquitectura de Datos.
-Planificar y entregar estrategias de integración de datos que sean seguras y basadas en buenas prácticas.
-Trabajar con el equipo de Data Science, Analytics, Producto e Infraestructura para entender requerimientos del negocio y crear plataformas de datos acorde a las necesidades.

Requerimientos:

-Nivel Educacional: Ingeniería Civil Electrónica, Ingeniería Civil, Ejecución en Informática o Ingeniería Estadística (excluyente).
-3 años de experiencia como Data Engineer.
-El cargo es remoto, pero se requiere disponibilidad para asistir a oficina si es requerido (Santiago Centro).
Conocimientos técnicos del cargo:
-Experiencia en proyectos de Business Intelligence, Big Data, Analytics, Inteligencia Artificial, Advanced Analytics, Data Warehouse.
-Desarrollo en lenguaje Python y SQL.
-Conocimiento en Cloud Computing( GCP, AWS o Azure).
-Experiencia en los siguientes servicios de GCP: Bigquery, Composer, DataFlow, Cloud Function, Data Proc, Pub/Sub y Datastream.
-Manejo de comandos de Linux, Shell Scripting, Git, Gitlab.
-Procesamiento de datos En Batch y streaming: Pandas , SQL, Spark ,Apache Kafka, Datastream, Apache Beam , Hadoop , DataFlow , Big Query.
-Orquestación de procesos con Airflow o similar.
-Conocimiento en IaC con Terraform.
-Conocimiento en reportería con Power BI.
-Herramientas de gestión como MS Project, Jira,
Trello, entre otras.

Si eres una persona apasionada en lo que emprendes, lo haces desde la innovación y la honestidad y con valentía para enfrentar los nuevos desafíos, eres el o la futuro/a WOMer que buscamos! #PORQUENADIETEDAMAS #LAREDQUEMASCRECE #HAYPEGA

#J-18808-Ljbffr

Objetivo del cargo:

Implementar, mantener y monitorear el marco de gobierno de datos. Esto incluye asegurar que los datos sean comprensibles, trazables y que se gestionen de acuerdo con los estándares organizacionales y regulatorios. El objetivo es mejorar la calidad, accesibilidad y confianza en los datos, lo que a su vez impulsa el valor de negocio.

Funciones del cargo:

-Establecer el marco de gobierno de datos y desarrollar políticas, estándares y buenas prácticas.
-Liderar proyectos de gobierno de datos, como evaluaciones normativas y el ciclo de vida del dato.
-Participar en la ejecución del modelo de roles de datos (Data Owners, Stewards, Custodians).
-Asegurar la calidad y cobertura de los metadatos técnicos y de negocio.
-Validar e interpretar el linaje de datos (origen, transformación y uso).
-Apoyar la clasificación de los datos según su sensibilidad y criticidad.
-Trabajar con los equipos de seguridad y legal para asegurar el cumplimiento de normativas (GDPR, LGPD, etc.).
-Ofrecer soporte a usuarios de negocio y técnicos en el uso del catálogo y glosario.
-Atender las necesidades del negocio para direccionar procesos de trazabilidad de datos y homologación de conceptos.

Requerimientos del cargo:

-Profesional titulado de Ingeniería de Sistemas, Ciencias de la Computación, Sistemas de
Información o campos afines.
-Cargos desempeñados previamente: Líder o Especialista de Gobierno de Datos.
-Experiencia laboral requerida: 1 año en el cargo y al menos 3 años de experiencia laboral total.
-Rubro de experiencia laboral requerido: Telecomunicaciones, Tecnología, Banca, Retail.
-Inglés nivel medio.
-Disponibilidad para trabajar en modalidad híbrida en oficina de Santiago (3 días presenciales y 2 remoto).

Conocimientos técnicos requeridos:

-Fundamentos sólidos en gestión de datos y metadatos.
-Frameworks de gobierno de datos: DAMA-DMBOK, DCAM (EDMC), COBIT.
-Gestión de metadatos: técnicos, operacionales, de negocio y de calidad.
-Principios de calidad de datos.
-Clasificación y taxonomía de datos. Manejo de catálogos, glosarios, linaje y políticas de
acceso.
-Modelado de roles y responsabilidades (RACI de Data ownership, criticidad, dominio)
-Lineamientos para privacidad, ética, retención y anonimización de datos.
-Conocimiento funcional de herramientas de gobierno de datos: Data catalog, Dataplex, glosarios y workflow de gobierno.
-Principios de protección de datos personales y sensibles.
-Conocimiento aplicado de GDPR, CCPA, LGPD, leyes locales de protección de datos.
-Técnicas de enmascaramiento, tokenización, anonimización y cifrado.
-Coordinación con equipos de ciberseguridad, compliance y legal.
-Certificaciones deseables (no excluyentes): CDMP / DAMA / DCAM / Fundamentos de privacidad de datos.
Normativos:
-Conocimiento de regulaciones de datos: GDPR, CCPA, LGPD, Ley chilena de datos personales (19.628).
-Experiencia con conceptos como Privacy by design, protección de datos personales, retención y consentimiento.7

Si eres una persona apasionada en lo que emprendes, lo haces desde la innovación y la honestidad y con valentía para enfrentar los nuevos desafíos, eres el o la futuro/a WOMer que buscamos!

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Data Governance Specialist

Objetivo del cargo:

Implementar, mantener y monitorear el marco de gobierno de datos. Esto incluye asegurar que los datos sean comprensibles, trazables y que se gestionen de acuerdo con los estándares organizacionales y regulatorios. El objetivo es mejorar la calidad, accesibilidad y confianza en los datos, lo que a su vez impulsa el valor de negocio.

Funciones del cargo:

-Establecer el marco de gobierno de datos y desarrollar políticas, estándares y buenas prácticas.
-Liderar proyectos de gobierno de datos, como evaluaciones normativas y el ciclo de vida del dato.
-Participar en la ejecución del modelo de roles de datos (Data Owners, Stewards, Custodians).
-Asegurar la calidad y cobertura de los metadatos técnicos y de negocio.
-Validar e interpretar el linaje de datos (origen, transformación y uso).
-Apoyar la clasificación de los datos según su sensibilidad y criticidad.
-Trabajar con los equipos de seguridad y legal para asegurar el cumplimiento de normativas (GDPR, LGPD, etc.).
-Ofrecer soporte a usuarios de negocio y técnicos en el uso del catálogo y glosario.
-Atender las necesidades del negocio para direccionar procesos de trazabilidad de datos y homologación de conceptos.

Requerimientos del cargo:

-Profesional titulado de Ingeniería de Sistemas, Ciencias de la Computación, Sistemas de
Información o campos afines.
-Cargos desempeñados previamente: Líder o Especialista de Gobierno de Datos.
-Experiencia laboral requerida: 1 año en el cargo y al menos 3 años de experiencia laboral total.
-Rubro de experiencia laboral requerido: Telecomunicaciones, Tecnología, Banca, Retail.
-Inglés nivel medio.
-Disponibilidad para trabajar en modalidad híbrida en oficina de Santiago (3 días presenciales y 2 remoto).

Conocimientos técnicos requeridos:

-Fundamentos sólidos en gestión de datos y metadatos.
-Frameworks de gobierno de datos: DAMA-DMBOK, DCAM (EDMC), COBIT.
-Gestión de metadatos: técnicos, operacionales, de negocio y de calidad.
-Principios de calidad de datos.
-Clasificación y taxonomía de datos. Manejo de catálogos, glosarios, linaje y políticas de
acceso.
-Modelado de roles y responsabilidades (RACI de Data ownership, criticidad, dominio)
-Lineamientos para privacidad, ética, retención y anonimización de datos.
-Conocimiento funcional de herramientas de gobierno de datos: Data catalog, Dataplex, glosarios y workflow de gobierno.
-Principios de protección de datos personales y sensibles.
-Conocimiento aplicado de GDPR, CCPA, LGPD, leyes locales de protección de datos.
-Técnicas de enmascaramiento, tokenización, anonimización y cifrado.
-Coordinación con equipos de ciberseguridad, compliance y legal.
-Certificaciones deseables (no excluyentes): CDMP / DAMA / DCAM / Fundamentos de privacidad de datos.
Normativos:
-Conocimiento de regulaciones de datos: GDPR, CCPA, LGPD, Ley chilena de datos personales (19.628).
-Experiencia con conceptos como Privacy by design, protección de datos personales, retención y consentimiento.7

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