99 Ofertas de Gestión Datos en Chile

Sodimac Santiago, Santiago Metropolitan Region, Chile

Join to apply for the Analista Gestión de Datos role at Sodimac

Sodimac Santiago, Santiago Metropolitan Region, Chile

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Descripción Empresa:

Somos más de 80 mil personas que cada día trabajamos por el firme Propósito - Simplificar y Disfrutar más la Vida. Estamos presentes en 9 países y compuestos por grandes marcas posicionadas de diversas industrias. Falabella Retail, Sodimac, Banco Falabella, Tottus, Mallplaza, Falabella.com, Falabella Inmobiliario. Cada una de éstas nos hace ser quienes somos, y es entre todos, como Un Solo Equipo, que buscamos diariamente reinventarnos y superar las experiencias de nuestros clientes.

Descripción Empresa:

Somos más de 80 mil personas que cada día trabajamos por el firme Propósito - Simplificar y Disfrutar más la Vida. Estamos presentes en 9 países y compuestos por grandes marcas posicionadas de diversas industrias. Falabella Retail, Sodimac, Banco Falabella, Tottus, Mallplaza, Falabella.com, Falabella Inmobiliario. Cada una de éstas nos hace ser quienes somos, y es entre todos, como Un Solo Equipo, que buscamos diariamente reinventarnos y superar las experiencias de nuestros clientes.

Si eres trabajador de Falabella, revisa todos los cursos disponibles en la Academia Falabella, que te ayudarán a seguir impulsando tu desarrollo y preparar tu próxima aventura con nosotros!

SOMOS UNA EMPRESA QUE APOYA LA LEY 21015, APOYAMOS LA DIVERSIDAD Y LA INCLUSIÓN EN TODAS SUS FORMAS, SIN IMPORTAR RELIGIÓN, RAZA, GÉNERO, SITUACIÓN DE DISCAPACIDAD, NACIONALIDAD.

Misión Del Cargo:

Gestionar, desarrollar e implementar mejoras en procesos logísticos con la finalidad de mejorar los indicadores de mermas y otros KPI

Responsabilidades:

Funciones del cargo:

Evaluar, gestionar y ejecutar proyectos logísticos relacionados con procesos operacionales.

Visualizar y modelar datos para apoyar la toma de decisiones estratégicas.

Crear y mantener planes de información para las áreas de cadena de abastecimiento y finanzas.

Desarrollar soluciones de análisis de datos utilizando herramientas de programación y visualización.

Colaborar con equipos multidisciplinarios para implementar mejoras continuas en los procesos definidos por la gerencia.

Requisitos:

Estudios en Ingeniería Civil Informática o carrera afín.

Experiencia en programación y manejo de bases de datos (PLSQL, BigQuery).

Conocimiento en modelamiento de datos y herramientas de visualización como Looker Studio.

Deseable experiencia en proyectos logísticos o de cadena de suministro.

Requisitos:

• 2 años de experiencia
• Tecnico o ingeniero
  
  

• Seguro de vida
• Día de cumpleaños
• Capacitaciones y cursos
• Subsidio escolar para hijos
• Servicio de comedor
  
  

• Postular a la oferta
• Revisar tu email
• Ingresar a Aira y contestar las preguntas y/o pruebas solicitadas
  
  

Las Condes, Santiago Metropolitan Region, Chile 1 week ago

Las Condes, Santiago Metropolitan Region, Chile 4 months ago

Buscamos profesionales con conocimientos prácticos y experiencia en proyectos reales, que sean capaces de resolver problemas técnicos y aportar sus conocimientos al equipo. Su principal función será analizar grandes conjuntos de datos para extraer información valiosa que ayude a las empresas a tomar decisiones estratégicas.

Queremos dos profesionales para incorporarlos a nuestro equipo en DBACore y trabajar en los proyectos de nuestros clientes.  Es un proceso de selección de varias etapas donde podrás mostrar tus habilidades y conocer en detalle lo que esperamos de ti.  

Responsabilidades:

• Entender y detectar oportunidades o problemáticas relacionadas con la planificación de recursos, que pueden ser abordadas mediante productos de datos que tengan como foco la captura temprana de valor.
• Aplicar análisis estadísticos para entender y caracterizar problemáticas de negocio.
• Desarrollar modelos de optimización, Machine Learning o similares para buscar soluciones, de forma incremental e iterativa.
• Generar experimentos para validar hipótesis y evaluar sus resultados utilizando metodologías rigurosas estadísticamente.
• Mantener un estudio constante de técnicas del estado del arte y tener la capacidad de transmitir conocimientos al equipo.

Requisitos:

• Ser profesional de las carreras de Ingeniería, ciencias exactas, economía, sociología o similares.
• Es indispensable que cuentes con al menos 2 años de experiencia en roles similares en áreas de datos.
• Si te manejas al derecho y al revés con Estadística, SQL y Python ya estás un paso más adelante porque para esta posición Es muy necesario
• Será un plus si además tienes conocimientos en GCP y Git.
• We need you to have an intermediate or advanced level of English. If you got this far, we're flying in the same direction.

Condiciones:

• Trabajo en modalidad híbrido.
• Contrato indefinido.
• Acceso a un plan de capacitación y recursos de aprendizaje.

La modalidad de trabajo la calificamos como híbrida, porque hay algunas ceremonias que se realizan de forma presencial en la comuna de Las Condes, pero la mayor parte del tiempo será un trabajo remoto.

Postula y participa en las distintas evaluaciones técnicas que llevaremos a cabo. Nuestro cliente estará involucrado activamente en cada etapa de este proceso de selección abierto.

¿Crees que esta puede ser tu nueva oportunidad?  No dudes en postular o compartirlo con tu red de contactos.

Buscamos a profesionales que les apasione la Ciberseguridad, sean protagonistas de la resolución de los desafíos con autonomía y vivan la transformación ágilmente

Si te motiva el mundo de la tecnología y la seguridad informática, te invitamos a ser parte del Banco de Chile, una organización que busca constantemente la vanguardia tecnológica para entregar el mejor servicio a nuestros clientes, colaboradores y comunidad en general.

La revolución digital ya está aquí y nos adaptamos al cambio ágilmente. Por ello, buscamos a los mejores ingenieros para implementar planes que permitan fortalecer los estándares de ciberseguridad a nivel transversal en la organización, con el fin de identificar, encarar los riesgos y amenazas del mundo digital bajo los más altos estándares internacionales.

Con colaboración construimos el mejor Banco para nuestros clientes

En Banco de Chile estamos en búsqueda de un
Científico de Datos
quien se encargará de identificar problemas y utilizar datos para proponer soluciones para una toma de decisiones eficaz respondiendo diferentes preguntas de negocio a través de la estadística, matemática e informática.

Sus principales funciones son:

• Integración de fuentes de datos internas y externas, incluyendo plataformas SIEM, Threat Intelligence, plataformas de ciberseguridad y sistemas de gestión de incidentes.
• Procesar y limpiar los datos para prepararlos para el análisis.
• Utilizar una variedad de técnicas y herramientas para interpretar y analizar los datos con el objetivo de extraer información valiosa.
• Diseñar procesos de modelado de datos para crear algoritmos y modelos predictivos, prescriptivos u otros.
• Presentar los resultados de su análisis de una manera clara e interesante para ayudar a la organización a tomar decisiones informadas.
• Implementación de algoritmos adecuados, ejecución de pruebas y experimentos
• Monitoreo y mantenimiento de sistemas, supervisión de scripts, trazabilidad de datos y mejora continua.
• Desarrollar algoritmos y/o modelos personalizados según las necesidades del negocio.
• Garantizar que los sistemas de inteligencia artificial cuenten con mecanismos robustos de seguridad y ciber protección, además de respetar la privacidad y garantizar el cumplimiento de la ley de protección de datos personales, mediante un adecuado manejo de datos.

Requisitos demostrables deseables:

• Tener al menos 2 años de experiencia en cargos similares.
• Estar titulado de carreras asociadas a Ingeniería Informática, Ingeniería ejecución Informática, Ingeniería Ciberseguridad, Ingeniería Ejecución en Ciberseguridad, Ingeniería en matemáticas, Estadísticas o carreras similares.
• Conocimiento de modelado y procesamiento de datos, máquinas de aprendizaje y frameworks de ML/IA (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, entre otros).
• Conocimiento avanzado en Python (imprescindible), lenguajes de búsqueda estructurada y no estructurada (SQL, MySQL, KQL, entre otros).
• Deseable conocimiento general de ciberseguridad aplicada, técnicas de privacidad de datos, manejo de información confidencial y cifrado.
• Deseable conocimiento a nivel usuario de plataformas SOAR y SIEM.
• Capacidad de redacción de informes y documentación técnica.
• Deseable manejo de inglés escrito y hablado de nivel medio.

En Banco de Chile estamos comprometidos con la Inclusión, por eso, hemos desarrollado un programa para apoyar y acompañar a trabajadores con discapacidad. Postula y se parte del Chile

, en colaboración con importante empresa de servicios de telecomunicaciones, requiera incorporar a:

Científico de Datos

Objetivo del cargo

Desarrollar soluciones basadas en visión artificial aplicadas a los procesos de negocio de la compañía, con foco en automatización, inspección visual y monitoreo inteligente. El rol combina especialización técnica en IA con una visión aplicada orientada a resultados, contribuyendo directamente a la innovación en contextos productivos.

Principales funciones

• Diseña, entrena y evalúa modelos de visión artificial (detección de objetos, segmentación, reconocimiento, etc.).
• Prepara y procesa datos de imágenes y video provenientes de cámaras industriales y sensores.
• Integra modelos desarrollados con sistemas productivos existentes.
• Evalúa nuevas tecnologías, algoritmos y frameworks en visión artificial.
• Colabora con áreas de software, hardware y data science.
• Documenta procesos, pruebas y configuraciones.

Requisitos

• Formación académica:
• Ingeniería Civil en Computación, Informática, Electrónica, Eléctrica, Matemática, Industrial o carrera afín.
• Mínimo 3 años de experiencia en posiciones similares.
• Lenguajes: Python (excluyente), C++ (deseable).
• Frameworks: OpenCV, TensorFlow, PyTorch, NumPy.
• Modelos de visión artificial: detección de objetos (YOLO, SSD), reconocimiento de imágenes, segmentación semántica.
• Conocimientos básicos en entornos Linux, scripting Bash.
• Uso de contenedores Docker / Docker Compose (deseable).

Remuneración

$ líquidos

Who are we?

Amaris Consulting es una firma independiente de asesoría tecnológica que ofrece servicios de orientación y soluciones para las empresas.

Reúne a más de 7 600 personas distribuidas en 5 continentes y más de 60 países. Con más de 1 000 clientes en todo el mundo, hemos implementado soluciones en proyectos importantes durante más de una década.

Nuestros especialistas cubren sectores que abarcan desde servicios financieros y transporte hasta atención sanitaria y tecnología.

Amaris es su 'stepping stone' para atravesar ríos de cambio, afrontar retos y realizar todos sus proyectos con éxito.

Job Description
Únete a nuestro equipo en
Santiago de Chile
y comienza una nueva aventura en un entorno internacional y dinámico donde podrás dar vida a tus aspiraciones profesionales en una organización en pleno crecimiento.

Ser consultor en Amaris Consulting significa posicionarte como un experto técnico y funcional en un área industrial, pero sobre todo, ser un embajador de nuestra organización ante nuestros clientes gracias a:

• Tu capacidad interpersonal y tu escucha activa para construir relaciones de confianza con nuestros clientes y entender plenamente sus desafíos.
• Tu curiosidad y deseo de aprender, ya que acompañamos a más de 1000 clientes de todos los sectores en todo el mundo.

Tus misiones

• Desarrollar modelos de machine learning usando frameworks como Scikit-learn, TensorFlow o PyTorch.
• Programar soluciones en Python para análisis predictivo y procesamiento estadístico.
• Aplicar técnicas de preparación de datos, limpieza, transformación y enriquecimiento.
• Evaluar la precisión y robustez de modelos mediante métricas estándar.
• Presentar hallazgos analíticos y recomendaciones a equipos de negocio y técnicos.
• Documentar experimentos y mantener buenas prácticas de versionado.
• Participar en iniciativas de innovación con enfoque en inteligencia artificial aplicada.
• Colaborar con equipos multidisciplinarios en entornos Agile.

Tu perfil

• Experiencia con Python aplicado al análisis de datos y desarrollo de modelos.
• Conocimiento en frameworks de data science como Scikit-learn, TensorFlow o PyTorch.
• Familiaridad con técnicas de machine learning supervisado y no supervisado.
• Conocimiento deseable en entornos cloud como GCP, AWS o Azure.
• Familiaridad con flujos de trabajo reproducibles y herramientas de experimentación.

Por qué nosotros

• Una comunidad internacional con más de 110 nacionalidades diferentes.
• Un entorno donde la confianza ocupa un lugar central: el 70 % de nuestros líderes comenzó su carrera en el primer nivel de responsabilidades.
• Un sistema de formación sólido con nuestra academia interna y más de 250 módulos disponibles.
• Un lugar de trabajo dinámico que organiza regularmente eventos internos (afterworks, team buildings, etc.).
• Compromisos sólidos con la RSE, en particular a través de nuestro programa WeCare Together.

En
TecSystems
estamos en busca de un profesional

CIENTÍFICO DE DATOS

Para unirse a nuestro equipo de expertos.

MISIÓN DEL CARGO

Convertir datos en conocimiento útil para decisiones estratégicas y operativas. Diseñar y aplicar modelos estadísticos, machine learning e inteligencia artificial que generen insights para optimizar procesos, detectar mejoras y proponer soluciones innovadoras. Asegurar calidad, integridad y ética en la recolección, análisis y visualización de datos.

MODALIDAD Y CONDICIONES

• Jornada: Lunes a Viernes Horario de Oficina
• Modalidad: Híbrida (3 días presencial / 2 días remoto (Home Office)
• Ubicación Oficinas: Ciudad Empresarial, Huechuraba. Santiago

FUNCIONES DEL CARGO

Recolección y preparación de datos

• Identificar fuentes de datos relevantes (internas y externas).
• Limpieza, transformación y validación de datos para asegurar calidad e integridad.

Análisis exploratorio de datos

• Aplicar técnicas estadísticas para comprender patrones, tendencias y relaciones en los datos.
• Formular hipótesis y validar supuestos con base empírica.

Desarrollo de modelos predictivos y prescriptivos:

• Diseñar, entrenar y evaluar modelos de machine learning y estadística avanzada (regresión, clasificación, clustering, etc.).
• Aplicar técnicas de optimización, selección de variables y ajuste de hiperparámetros.

Implementación de modelos en ambientes productivos

• Preparar modelos para su despliegue (batch, online o en tiempo real).
• Trabajar junto a ingenieros de datos o MLOps para integrarlos a sistemas existentes.

Visualización y comunicación de resultados

• Construir dashboards o reportes con hallazgos clave.
• Explicar resultados técnicos a públicos no técnicos (áreas de negocio, ejecutivos).

Apoyo en la toma de decisiones basada en datos

• Colaborar con áreas como marketing, operaciones, finanzas o TI para traducir problemas de negocio en soluciones analíticas.
• Formular recomendaciones concretas basadas en evidencia.

Investigación y actualización constante

• Mantenerse al día con nuevos algoritmos, técnicas y herramientas.
• Evaluar nuevas tecnologías o enfoques para su posible adopción.

Garantizar el cumplimiento de normativas y leyes de seguridad y protección de datos.

REQUISITOS DEL CARGO

• Formación: Titulados en Ciencia de Datos, Ingeniería de Datos, Ingeniería Civil en Informática, Ingeniería Civil en Matemáticas, Estadística o carreras afines.

• Deseable postgrado en áreas de Data Science, Inteligencia Artificial o Machine Learning.

• Experiencia: Mínimo 3 años de experiencia trabajando de manera autónoma en el desarrollo de modelos de analítica avanzada predictiva y prescriptiva.

• Idiomas: Inglés intermedio, oral y escrito (no excluyente)

COMPETENCIAS REQUERIDAS

Técnicas:

• Programación
  : Dominio de lenguajes de programación Python (Avanzado) y SQL. Conocimiento de librerías como Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, etc.

• Manipulación de datos
  : Limpieza, transformación y análisis de grandes volúmenes de datos estructurados y no estructurados.

• Modelado estadístico y Machine Learning
  : Diseño, entrenamiento y validación de modelos supervisados y no supervisados.

• SQL y bases de datos:
  Consulta y manejo de bases de datos relacionales y no relacionales.

• Cloud Computing:
  Experiencia en servicios de ML en Azure como Azure Machine Learning, Azure OpenAI, Azure AI Foundry, Azure Cognitive Services, MS Fabric, Azure Data Factory.

• Visualización de datos
  : Dominio de herramientas Power BI.

• MLOps y DevOps para ML:
  Versionamiento de modelos, pipelines de entrenamiento/despliegue, GIT, CI/CD, MLflow, Docker, etc. (avanzado).

• Big Data
  : Conocimientos en Spark, Hadoop o herramientas similares para procesar datos a gran escala (deseable).

Analíticas:

• Manipulación de datos:
  Limpieza, transformación y análisis de grandes Pensamiento crítico:

• Capacidad para interpretar datos
  , identificar patrones y plantear hipótesis.

• Resolución de problemas
  : Aplicación de métodos analíticos para dar soluciones prácticas a problemas reales.

• Modelado matemático:
  Sólida base en estadística, álgebra lineal, cálculo y probabilidad.

• Curiosidad y orientación al negocio
  : Capacidad de explorar los datos con sentido crítico y vincular resultados con necesidades de la organización.

SOBRE LA EMPRESA

Nuestro cliente es líder en distribución de combustibles y lubricantes tanto a nivel industrial como retail y tiene una importante participación en el negocio de tiendas de conveniencia.

Es una compañía comprometida con la innovación, la sostenibilidad y la utilización de energías renovables, entregando soluciones integrales de eficiencia energética y electromovilidad a sus clientes.

Ofrece un amplio portafolio de productos y servicios de la más alta calidad y tecnología para clientes particulares y empresas, para el óptimo funcionamiento de sus vehículos y equipos, como también, para el apoyo a las compañías del sector industrial en la administración, seguridad, gestión y control de sus necesidades en los ámbitos de combustibles, lubricantes, asfaltos y químicos.

¿Qué es

es una insurtech chilena que funciona como comparador en línea gratuito de planes de salud, seguros complementarios y catastróficos. Ayudamos a personas y empresas a tomar decisiones informadas para su cobertura médica.

Para 2025, tenemos grandes desafíos: escalar el crecimiento, abrir nuevas líneas de negocio y fortalecer nuestras alianzas estratégicas. ¿Te sumas al desafío?

Objetivo del cargo

Garantizar la gestión eficiente y la mejora continua de los procesos operativos, asegurando la calidad, disponibilidad y precisión de la información de productos, así como liderar iniciativas de innovación y coordinación interáreas que contribuyan a optimizar la experiencia de usuarios internos y externo.

Requerido

Título en Ingeniería Civil, Industrial, Ingeniería en Data Science o carrera a fin.

1 año de experiencia liderando equipos.

3 años de experiencia realizando funciones similares.

Nivel intermedio/avanzado SQL (excluyente).

Herramientas de ETL (excluyente).

Power BI o Looker Studio (deseable).

¿Qué harás en tu día a día?

Mejora continua:
Identificar y ejecutar mejoras en los flujos de información y procesos

operativos para garantizar la eficiencia y precisión de los datos.

Calidad de la información:
Asegurar que los datos publicados, como descripciones, coberturas,

precios, y materiales complementarios (documentos, imágenes), sean completos, precisos y

actualizados.

Innovación:
Diseñar y proponer nuevas formas de presentar y estructurar la información de

productos, optimizando la experiencia del usuario

Coordinar, dar seguimiento y acompañar al equipo de operaciones.

Gestionar e Involucrarse en proyectos relacionados al área de operaciones.

Crear nuevos productos y modificar los que ya existen (para comparadores de Chile, Perú y

Colombia).

Registrar y actualizar la data de los productos en los sistemas asignados.

Liderar sub-área del equipo operaciones (3 personas).

Beneficios

Computador.

Viernes hasta las 16:00 hrs.

15 días de vacaciones + 5 días administrativos

Seguro complementario de salud y dental

Beneficios Caja Los Andes

Bono Fiestas Patrias

Bono Navidad

Cumpleaños: hasta las 14:00 si cae en día hábil

5 días libres por matrimonio

Sumarte a es sumarte a una startup ágil, con propósito y en plena expansión. Buscamos personas que no esperen instrucciones para actuar, sino que propongan, lideren e implementen.

Ubicación

Oficina en Santiago, Metro Pedro de Valdivia (modalidad híbrida)

Tipo de puesto

Jornada completa

¿Estás listo/a para hacer que las cosas pasen?

• Postula y crezcamos juntos

¿Eres
Científico de Datos
? Entonces… ¿Qué estás esperando para sumarte a nuestra comunidad de Seeders?

¿Quiénes somos?

En Seeds creemos que el talento extraordinario merece una nueva forma de encontrar trabajo. Por eso, estamos revolucionando y simplificando el proceso. Solo necesitas registrar y validar tu perfil por única vez en nuestra plataforma, y nuestra IA se encargará de presentarte las mejores oportunidades de LATAM, alineadas con tu experiencia e intereses. Y lo mejor: es 100% gratis

En esta oportunidad, estamos buscando sumar un/a
Científico de datos
para importante empresa minera líder de la región.

Responsabilidades

• Desarrollar y mantener modelos regresivos y de predicción.
• Tomar datos, modelarlos, optimizarlos y mejorar continuamente la performance.
• Integrar modelos de IA con datos del mundo real.
• Participar en el diseño y construcción de aplicaciones con arquitectura limpia y principios SOLID.
• Colaborar con equipos multidisciplinarios (data science, desarrollo y negocio).
• Construir frontends simples e interactivos en
  Dash
  para visualizar resultados.

Requisitos

• Python
  (todo el stack se desarrolla en Python).
• Experiencia en frameworks de visualización/servidores en Python (ej.
  Dash
  ).
• Conocimientos sólidos de principios
  SOLID
  y
  arquitectura limpia
  .
• Experiencia con herramientas
  Aveva > Pyvision
  .

Buscamos perfiles que:

• Tengan formación académica en
  Física
  o
  Matemáticas
  (especialmente para perfiles de Data Science).
• Experiencia en proyectos de optimización matemática o simulación.
• Desarrolladores / Programadores con experiencia en buenas prácticas de arquitectura y desarrollo.
• Data Scientists
  con formación fuerte en física/matemáticas y experiencia en modelado predictivo.

¿Por qué unirte a nuestra comunidad de Seeders?

• Un perfil, infinitas posibilid
  ades: Valida tu información una sola vez y olvídate de formularios repetitivos.
• Oportunidades exclusivas:
  Conecta con cientos de oportunidades que no encontrás en otros sitios.
• IA que trabaja para ti:
  Nuestra IA te conecta automaticamente con las ooportunidades que mejor se ajusten a tu perfil.
• Flexibilidad total
  : Elige el formato que mejor se adapte a ti (Híbrido, por proyecto, tiempo completo o con horarios flexibles.

PARTNERH se encuentra en la búsqueda de un Analista de Control de Gestión para empresa líder en servicios integrales de facility services, que atiende a importantes clientes corporativos en Chile. El cargo tiene base en Santiago y es presencial.

Objetivo del cargo:

Liderar y desarrollar procesos de análisis y modelamiento de datos que soporten la toma de decisiones estratégicas y operacionales de la compañía. Será responsable de diseñar, implementar y mantener modelos y reportes que integren información financiera, operacional y de gestión, asegurando calidad, integridad y disponibilidad de los datos.

Funciones principales:

· Diseña modelos de datos para analizar KPIs financieros y operacionales.

· Integra información desde ERP, CRM, planillas y bases SQL.

· Crea dashboards interactivos en Power BI u otras herramientas BI.

· Mantiene actualizada la reportería de gestión.

· Automatiza reportes para presupuesto, proyecciones y análisis de variaciones.

· Controla y valida la calidad de los datos.

· Analiza desviaciones, tendencias y oportunidades de mejora.

· Presenta análisis y conclusiones a la gerencia y otras áreas.

· Propone mejoras basadas en evidencia y análisis de datos.

· Da soporte a la toma de decisiones estratégicas y operativas.

Formación académica

Ingeniería Civil Industrial, Ingeniería Comercial, Contador Auditor, Ingeniería en Informática con especialización en Desarrollo de Modelos, Ingeniería en Control de Gestión o carrera afín.

Experiencia laboral

Mínimo 3 años en áreas de Control de Gestión, Inteligencia de Negocios o similares. Experiencia comprobable en modelamiento de datos y análisis de información compleja.

Conocimientos técnicos y condiciones

· Dominio avanzado de Power BI (modelado, DAX, Power Query) - (Excluyente).

· Sólidos conocimientos en SQL (consultas, procedimientos almacenados, optimización) - (Deseable).

· Manejo avanzado de Excel y herramientas de análisis (Excluyente).

· Conocimiento de integración de datos desde diferentes fuentes (ERP, APIs, bases de datos) (Excluyente).

· Conocimiento de herramientas ETL y lenguajes como Python o R para análisis (Excluyente).

· Contrato indefinido, con periodo de prueba inicial según política de la empresa.

· Jornada de trabajo presencial.

· Jornada completa.

· Reporta a jefe de Control de Gestión y Análisis Financiero.

Tipo de puesto: Tiempo completo

Pregunta(s) de postulación:

• ¿Cuentas con experiencia en modelamiento de datos?
• ¿Cuentas con manejo de Excel y Power BI avanzado?
• ¿Posees conocimiento de integración de datos desde diferentes fuentes (ERP, APIs, bases de datos)?
• ¿Posees conocimiento de herramientas ETL y lenguajes como Python o R para análisis?
• ¿Cuentas con residencia en Santiago?
• Señala tus pretensiones de renta líquida.