92 Ofertas de Data Engineer en Chile

Join to apply for the Data Engineer role at Grupo Falabella

3 days ago Be among the first 25 applicants

Join to apply for the Data Engineer role at Grupo Falabella

Descripción Empresa

Somos más de 90 mil personas que, día a día, dedicamos nuestra pasión y energía a cumplir nuestro Propósito de “Simplificar y Disfrutar Más la Vida”. Propósito que hoy vive a través de nuestro ecosistema físico y digital en todas nuestras empresas (Falabella Retail, Sodimac, IKEA, Tottus, Mallplaza, Falabella Inmobiliario, Falabella.com, Linio, Falabella Financiero, Banco Falabella, Falabella Soriana, Seguros Falabella, Fazil, Fpay y Falabella Corporativo) y países (Argentina, Brasil, Chile, China, Colombia, India, México, Perú y Uruguay).

Valoramos las distintas miradas porque entendemos que la diversidad es la clave de nuestra innovación. Queremos ir más allá de cualquier límite, desafiarnos constantemente, divertirnos haciendo lo que nos gusta y dejar huella en lo que hacemos. Y sabemos que existe una forma de hacerlo: como UN SOLO EQUIPO.

Conoce más oportunidades para vivir la #ExperienciaFalabella en Del Cargo

Data Engineer – Falabella Financiero

¿Te apasiona construir soluciones de datos escalables y robustas? En Falabella Financiero estamos buscando un/a Data Engineer que quiera ser parte de la evolución de nuestra plataforma de datos, impulsando decisiones estratégicas a través de información confiable y de calidad.

Ubicación: Las Condes

Tipo de contrato: Indefinido

Jornada: Full time.

¿Cuál será tu misión?

Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos eficientes, robustos y escalables, asegurando la disponibilidad, calidad y trazabilidad de la información para apoyar la toma de decisiones del negocio.

Responsabilidades Clave

Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos eficientes y escalables utilizando herramientas de procesamiento de datos.

Optimizar el rendimiento y la eficiencia de las consultas y procesos en BigQuery.

Construir y gestionar DAGs complejos en Airflow para la orquestación de flujos de trabajo de datos.

Desarrollar y mantener código de alta calidad en Python, siguiendo las mejores prácticas de ingeniería de software.

Participar en el diseño y evolución de la arquitectura de datos, proponiendo mejoras continuas.

Mantener la documentación técnica de los procesos y sistemas de datos.

Requisitos Indispensables

Formación profesional como Ingeniero Informático, Ingeniero en Computación, Ingeniería de Datos o carrera afín.

Experiencia sólida en BigQuery y SQL avanzado.

Conocimiento del stack de Google Cloud Platform (GCP).

Experiencia en orquestación con Airflow u otras herramientas similares.

Desarrollo en Python con enfoque en procesamiento de datos.

Experiencia en diseño de Data Warehouses, procesos ETL/ELT y modelado de datos.

Manejo de Git y control de versiones.

Deseables

Experiencia con DBT, Terraform, CI/CD, y herramientas de calidad de datos.

Conocimiento en Apache Beam, Spark o Databricks.

Requisitos

• Ingeniero Informático, Ingeniero en Computación, Ingeniería de Datos o carrera afín
• Al menos 3 años de experiencia en el rol
• BigQuery y SQL avanzado
  
  

• Postular a la oferta
• Revisar tu email
• Ingresar a Aira y contestar las preguntas y/o pruebas solicitadas
  
  

• Seniority level Mid-Senior level

• Employment type Full-time

• Job function Information Technology
• Industries Retail

Referrals increase your chances of interviewing at Grupo Falabella by 2x

Santiago, Santiago Metropolitan Region, Chile 1 month ago

Santiago, Santiago Metropolitan Region, Chile 1 month ago

Santiago, Santiago Metropolitan Region, Chile 1 month ago

Santiago, Santiago Metropolitan Region, Chile 2 weeks ago

Santiago Metropolitan Region, Chile 2 weeks ago

Las Condes, Santiago Metropolitan Region, Chile 3 weeks ago

Santiago, Santiago Metropolitan Region, Chile 1 month ago

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Santiago, Santiago Metropolitan Region, Chile 2 weeks ago

Las Condes, Santiago Metropolitan Region, Chile 1 month ago

Santiago, Santiago Metropolitan Region, Chile 2 weeks ago

Santiago, Santiago Metropolitan Region, Chile 2 weeks ago

Santiago, Santiago Metropolitan Region, Chile 3 weeks ago

We’re unlocking community knowledge in a new way. Experts add insights directly into each article, started with the help of AI.

En ACL, empresa líder en soluciones tecnológicas con más de 30 años de experiencia en Latinoamérica, estamos buscando talento para el cargo de Data Engineer , con 3 años de experiencia, disponible para trabajo híbrido en Santiago de Chile. Si te entusiasma trabajar en un entorno dinámico, con desafíos constantes y oportunidades de crecimiento, ¡esta es tu oportunidad!

️ Responsabilidades principales

• Seguir los estándares e indicaciones establecidos por la organización.

• Participar de forma proactiva, positiva y responsable en el logro de los objetivos del equipo de trabajo.

• Fuerte orientación a la resolución e investigación de situaciones donde no tiene conocimiento

• Gestiona, Organizar y dar forma a grandes volúmenes de datos, con el fin de ponerlos a la disposición de todos los equipos de la empresa.

• Riguroso, detallista y sus entregables deben cumplir con un alto estándar de calidad.

Requisitos excluyentes

• Conocimientos y experiencia en arquitectura de datos moderna.
• Experiencia en Python y PySpark, Databricks.
• Tratamiento de datos de alto volumen.
• Conocimiento y experiencia en el stack de datos de Azure, Datafactory, Azure

Si buscas un gran equipo con un alto nivel técnico, donde se valore la proactividad y las ganas de hacer cosas diferentes ¡VASS ES TU LUGAR!

Somos una empresa global de transformación digital con un equipo de 4.900 expertos en 26 países de Europa, América y Asia que trabajan juntos para poner a las organizaciones a la vanguardia de la innovación, aunando talento, conocimiento y tecnología. Nuestro enfoque se basa en una tecnología consciente, a través de la cual creamos entornos positivos y oportunidades significativas, siempre a nuestra manera, haciendo sencillo lo complejo.

Somos transformadores, creativos, honestos, vibrantes. Somos VASS.

¿Qué harás en VASS como Data Engineer?

• Diseñar e implementar soluciones de arquitectura de datos moderna en entornos cloud (Azure).
• Desarrollar procesos de ingesta, transformación y carga de datos utilizando Python, PySpark y Databricks .
• Optimizar el tratamiento de datos de grandes volúmenes , asegurando eficiencia y escalabilidad.
• Configurar y mantener servicios del stack de Azure , como Data Factory, Blob Storage y Power BI.
• Implementar y supervisar flujos ETL/ELT , alineados con las mejores prácticas de ingeniería de datos.
• Colaborar con equipos multidisciplinarios para asegurar la calidad y gobernanza de los datos en cada etapa del proceso.
• Formación académica: Ingeniero de Ejecución, Civil en Informática o carreras afines.
• Experiencia mínima de 2 años en roles similares.
• Arquitectura de datos moderna .
• Tratamiento de datos de alto volumen .
• Stack de datos en Azure , incluyendo:
• Conocimientos sólidos en procesos ETL y ELT .

¿Compartimos el mismo ADN?

• Eres flexible y orientado/a a un propósito
• Tienes una mente creativa e innovadora
• Te sientes seguro/a y disfrutas de lo que haces
• Eres autónomo/a y con iniciativa
• Contrato plazo 3 meses, posibilidad de renovar.
• Presencial en Vitacura.
• Seguro complementario de Salud, dental y de vida.
• Día libre el día del cumpleaños.
• Movilidad Internacional
• Acceso a webinars abiertos y Udemy
• Clases de idiomas y certificaciones técnicas
• Gran ambiente de trabajo, ¡nuestros equipos lo hacen posible
• Estabilidad y proyección de futuro a través del plan de desarrollo profesional
• Serás parte de una empresa dinámica en constante crecimiento
• Participarás en proyectos con tecnologías de vanguardia
• Formarás parte de un equipo joven, multifuncional y autónomo

¡Si quieres convertirte en un global playe r en VASS te estamos buscando!

En VASS luchamos cada día por lograr un entorno favorable que facilite y potencie la igualdad de oportunidade s, la no discriminación, la diversidad y la inclusión de todas las persona s. Seleccionamos a nuestro talento en base a las necesidades de negocio, a sus habilidades y sus méritos.

Las Condes, Santiago Metropolitan Region, Chile 1 week ago

Las Condes, Santiago Metropolitan Region, Chile 5 days ago

Las Condes, Santiago Metropolitan Region, Chile 10 months ago

Las Condes, Santiago Metropolitan Region, Chile 1 week ago

¡Únete a nuestro equipo en Kibernum!

¿Buscas un nuevo desafío profesional en el mundo de la tecnología? ¡Esta es tu oportunidad! Kibernum, una de las empresas líderes en tecnología con presencia en Chile, Perú, Colombia y USA, está buscando talento para unirse a nuestro equipo.

En Kibernum, nos apasiona instalar capacidades flexibles a través del mejor talento tech del mundo para impulsar la evolución digital. Con más de 30 años en el mercado entregando servicios de calidad y valor agregado a nuestros clientes, nos encontramos muy bien posicionados y buscamos seguir creciendo con profesionales comprometidos y talentosos como tú.

Objetivo del Rol:

Actuar como contraparte técnica ante proveedores para asegurar la transformación, adquisición, almacenamiento y acceso eficiente a los datos necesarios para la generación de información relevante para la institución.

Funciones del cargo:

• Diseñar, validar y desarrollar la arquitectura de datos.
• Diseñar, validar y desarrollar pipelines de datos actuando como contraparte técnica ante proveedores.
• Diseñar, validar y desarrollar documentación, manuales y procedimientos e instructivos relacionados con el cargo.
• Experiencia negociando y gestionando servicios de proveedores, participando en proyectos de TI, ya sea en la implantación y/o integración de datos.

Requisitos:

• Experiencia en ETL, Python, SQL.
• Experiencia en bases de datos relacionales y no relacionales, sistemas de almacenamiento en la nube y técnicas de optimización de consultas.
• Dominio de lenguajes como Python, Java, Scala o similares para la implementación de transformaciones de datos y automatización.
• Familiaridad con herramientas ETL como Apache NiFi, Apache Airflow, Talend, etc.
• Conocimiento de frameworks como Hadoop, Spark y otros sistemas de procesamiento paralelo.
• Deseable: Conocimiento en Base de Datos y Modelamiento de datos.

Modalidad de trabajo: Jornada híbrida 4 días remoto y 1 día presencial.

Contrato: Plazo fijo de 3 meses.

Beneficios Ofrecidos:

• Seguro complementario de salud y de vida.
• Reajuste trimestral del IPC.
• Aguinaldos de fiestas patrias y navidad.
• Acceso a plataforma con más de 500 beneficios adicionales.

¿Estás listo para unirte a nuestro equipo? ¡Envíanos tu CV y datos de contacto a y y sé parte de la transformación digital con Kibernum!

¡Esperamos contar contigo para seguir impulsando la innovación y el crecimiento!

Join to apply for the Data Engineer role at IDT Corporation

1 week ago Be among the first 25 applicants

Join to apply for the Data Engineer role at IDT Corporation

This is a full-time work from home opportunity for a star Data Engineer from LATAM.

IDT( is an American telecommunications company founded in 1990 and headquartered in New Jersey. Today it is an industry leader in prepaid communication and

DARE TO BE A PART OF THE CHALLENGE! COME AND JOIN OUR TEAM TOGETHER WE CAN MAKE THE DIFFERENCE!

Did you know that Accenture is leading the digital transformation in the World?

Accenture is a leading global professional services company, providing a broad range of services and solutions in strategy, consulting, digital, technology and operations. Our main purpose is to collaborate with our clients, so they can become high-performance businesses. Accenture is present in more than 200 offices, 120 cities, 56 countries and approximately 743,000 employees worldwide.

Offer

• Career development according to your profile and interests.
• Work in one of the best companies and feel proud.
• Access to an innovative methodology and tools.
• Direct contact with experts worldwide.
• Use of work schemes and cutting-edge technologies.
• Constant training.
• Work environment based on teamwork and collaboration.
• Participation in International Projects

We are looking for an Azure Data Engineer with 4 - 6 years of experience across Azure Data Factory ADF , Data Lake Storage ADLS , Cosmos DB, Databricks, Synapse, Python, PySpark, and Azure DevOps. This role involves building and optimizing data pipelines, ensuring high performance, and supporting advanced analytics.

Key Responsibilities

• Design and manage ETL pipelines using ADF and Databricks.
• Use ADLS and Cosmos DB for structured and unstructured data storage.
• Transform data using PySpark and Databricks for analytics readiness.
• Support analytics solutions in Synapse and streamline deployments via Azure DevOps.
• Optimize data flows and maintain documentation.

Qualifications

• 4-6 years of experience with Azure data engineering tools, including ADF, ADLS, Cosmos DB, Databricks, and Synapse.
• Proficiency in Python and PySpark for data processing and scripting.
• Hands on experience with CI CD in Azure DevOps, and knowledge of best practices in data governance and security.
• Strong problem solving skills and ability to work in a collaborative environment.

Accenture does not discriminate based on race, religion, color, sex, age, disability, nationality, sexual orientation, gender identity or expression, or for any other reason covered by local law.

#LI-LATAM

Residencia en Santiago de Chile
Modalidad híbrida: 3 días presencial (oficinas en Santiago Centro) + 2 días remoto
Dominio de inglés: deseable, no excluyente

Buscamos un/a Data Engineer quien será responsable del modelado y desarrollo de soluciones ETL en entornos de Data Warehouse, integrando y transformando datos mediante herramientas como DataStage, SQL Server, DB2 y Power BI.

• Herramientas ETL (DataStage).
• Herramienta SQL Server de la versión 2013 en adelante.
• Herramienta DB2.
• Metodologías Agile (Scrum, Kanban).
• Metodología Tradicional.

Somos una consultora en HR con foco en reclutamiento y selección de talento profesional.

Desarrollamos soluciones a la medida de cada empresa para atraer, seleccionar y gestionar el talento requerido en la era digital. Brazo es una extensión de los clientes, un socio estratégico cercano especializado en la búsqueda de directivos, ejecutivos y profesionales en América (Latam y USA).

Conectamos empresas y profesionales procurando un match laboral perfecto, para construir equipos de trabajo exitosos. Nos caracteriza el logro de resultados y el trabajo cercano con nuestros clientes.

Nuestro proceso cuida evitar sesgos indeseados de selección, valorando a las personas por su capacidad, habilidades e intereses, asegurando un trato justo de nuestra base de talentos.

Trabajamos con todo tipo de empresas que buscan agilizar y mejorar la calidad de sus contrataciones: grandes o pequeñas empresas, con o sin fines de lucro, públicas o privadas.

• Dominio en Java (deseable)
  
  
• Dominio en Java (deseable)
  
  

• Crearás y mantendrás pipelines de datos eficientes y escalables para la ingesta, procesamiento, almacenamiento y distribución de datos.
• Integrarás diferentes fuentes de datos, ya sean internas o externas, para garantizar la coherencia y la integridad de los datos.
• Identificarás y resolverás cuellos de botella de rendimiento en los pipelines de datos para garantizar un procesamiento rápido y eficiente.
• Implementarás medidas de seguridad robustas para proteger los datos sensibles y garantizar el cumplimiento de las regulaciones de privacidad.
• Supervisarás continuamente la salud y el rendimiento de los sistemas de datos, y realizar mantenimiento preventivo y correctivo según sea necesario.
• Trabajarás en estrecha colaboración con equipos de análisis de datos, operaciones, arquitectos, devops y otros stakeholders para entender y cumplir con los requisitos de datos del negocio
  
  

• Ingeniero en Computación o en Informática, Ingeniero Civil Industrial mención Computación o Ingeniería en rubro similar.
• Disponibilidad para asistir de 1-2 veces por semana en nuestra oficina en Presidente Riesco (excluyente)
• Dominio de herramientas cloud como Google Cloud Platform (excluyente)
• Experiencia al menos 2 años en Google Cloud Platform (GCP), BigQuery, Buckets (Cloud Storage), Cloud Functions / Cloud Run, entre otros.
• Conocimiento avanzado en SQL (excluyente)
• Dominio básico en Metodologías Agiles (excluyente)
• Conocimiento básico CI/CD (excluyente)
• Dominio en Python (excluyente)
• Dominio en Java (deseable)
  
  

• Espacios para crear e innovar.
• Serás parte de un lugar lleno de oportunidades de desarrollo.
• Tener un trabajo con sentido y donde se promueve la calidad de vida.
• Participar en voluntariados.
• ¡Pertenecer a una empresa llena de energía!
  
  

• Ingeniero en Computación o en Informática, Ingeniero Civil Industrial o afines.
• Disponibilidad para asistir de 1-2 veces por semana en oficina en Presidente Riesco (excluyente)
• Dominio de herramientas cloud como Google Cloud Platform (excluyente)
• Experiencia al menos 2 años en Google Cloud Platform (GCP), BigQuery, Buckets (Cloud Storage) u otro
• Conocimiento avanzado en SQL (excluyente)
• Dominio básico en Metodologías Agiles (excluyente)
• Conocimiento básico CI/CD (excluyente)
• Dominio en Python (excluyente)
• Dominio en Java (deseable)
  
  

• Postular a la oferta
• Revisar tu email
• Ingresar a Aira y contestar las preguntas y/o pruebas solicitadas
  
  

Santiago, Santiago Metropolitan Region, Chile 7 months ago

Santiago, Santiago Metropolitan Region, Chile 2 days ago

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Santiago, Santiago Metropolitan Region, Chile 10 months ago

Santiago, Santiago Metropolitan Region, Chile 3 months ago

Santiago, Santiago Metropolitan Region, Chile 3 months ago

Santiago, Santiago Metropolitan Region, Chile $1,500.00-$,800.00 3 months ago

Santiago, Santiago Metropolitan Region, Chile 2 months ago

Santiago Metropolitan Region, Chile 3 days ago

Santiago, Santiago Metropolitan Region, Chile 3 months ago

Santiago, Santiago Metropolitan Region, Chile 2,400.00- 2,600.00 3 months ago

Front is the leading AI-powered customer service platform built for collaboration. Front brings core support channels into a modern, intuitive workspace where teams can collaborate on requests, automate manual processes, and delight customers across their entire lifecycle. Front’s flexible workflows, AI features, and customer intelligence provide the efficiency and insights to keep entire organizations customer-first, every day. More than 9,000 of the most innovative companies worldwide including CultureAmp, HootSuite, and Y Combinator use Front to deliver five-star service at scale.

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At Front, data plays a crucial role by providing key insights and driving decisions. The data team works directly with a wide variety of partners, including executives, product, sales and marketing teams. As a data engineer, you will manage the data infrastructure and ensure its data quality and reliability. You will help in researching and onboarding new tools that will improve the data flow in the organization.

If you're passionate about maintaining data platforms and security, supporting analytics use cases, and solving complex data problems, then this is the team for you!

What will you be doing?

• Design, develop, and maintain scalable and reliable data pipelines and infrastructure.

• Optimize data storage, processing, and retrieval for efficient and flawless operation.

• Collaborate with teams from different departments to gather and analyze data requirements.

• Ensure data quality, integrity, and security throughout the data lifecycle.

• Implement data models and schemas to support various data-driven applications.

• Stay up to date about the latest developments and effective approaches in data engineering.

What skills & experience do you need?

• Strong problem-solving and analytical abilities.

• Bachelor's degree in Computer Science, Engineering, or a related field, with at least 2 years of data engineering experience.

• Proven experience in designing and developing data pipelines and ETL processes.

• Strong expertise in SQL and proficient in at least one data engineering language, such as Python or Scala

• Experience with Snowflake, Spark, Databricks, Airflow and related Big Data technologies.

• Familiarity with cloud-based data platforms (e.g., AWS, Azure, GCP).

• Excellent communication and collaboration skills.

• Experience with BI tools like Mode, Tableau is a plus.

Front provides equal employment opportunities (EEO) to all employees and applicants for employment without regard to race, color, religion, sex, sexual orientation, gender identity, national origin, age or disability. By applying, you acknowledge and agree that you have read and understand the California Recruiting Privacy Notice & EU Privacy Notice