41 Ofertas de Data Mining en Chile

Contribuye a transformar nuestro futuro.

Los metales son esenciales para el mundo en que vivimos, pero históricamente la minería ha enfrentado problemas de con los residuos, la sostenibilidad y la ineficiencia. En MineSense estamos demostrando que puede ser diferente y cambiando esa historia. Nuestras soluciones reducen los residuos y el impacto ambiental de la minería, y al mismo tiempo aumentando las ganancias y la eficiencia. Contamos con los fondos líderes de capital de riesgos y apoyo de programas gubernamentales, y hemos sido reconocidos unan y otra vez por la industria tecnológica y programas de sostenibilidad, MineSense está haciendo lo que muchos creían imposible: reinventar la minería para construir un mejor futuro para todos.

En esta oportunidad, buscamos incorporar a un MINING DATA ANALYST/ ANALISTA DE DATOS MINEROS con experiencia, para nuestro equipo deGeociencias en Santiago, Chile. La posición reportará directamente al Gerente de Geociencias y se enfocará en el análisis de datos en el contexto de la industria minera. Trabajará directamente con clientes para incorporar soluciones de MineSense en sus procesos de control mineral y para mostrarles el valor de usar nuestros sistemas.

Idealmente buscamos a alguien detallista, autónomo(a) y con entusiasmo para crear soluciones innovadoras.

• Ayudar a clientes nuevos y existentes a aprovechar las tecnologías de MineSense en sus procesos de control de ley, operaciones, planificación y procesos, lo que incluye desarrollar informes y presentaciones para los clientes.
• Colaborar con equipos internos para desarrollar modelos de predicción correlacionando las mediciones o estimaciones de ley de la mina con los resultados de nuestros sensores para identificar patrones, tendencias u otras características de datos relacionadas con la ley, textura, mineralogía o litología.
• Trabajar con el equipo de Servicio de Campo y Desarrollo de Productos para mejorar aún más nuestros productos y servicios a través del análisis de datos del sistema y el aseguramiento/control de calidad de datos.
• Determinar y hacer un seguimiento de la exactitud y precisión de modelo de datos mediante la comparación con las leyes de ensayo muestreadas o estimaciones de ley.
• Reportar y presentar resultados/tendencias de datos a equipos internos y clientes externos.
• Trabajar en estrecha colaboración con el Equipo de Datos para crear queries , scripts e informes mientras se asegura de que los datos estén bien organizados y mantenidos.
• Construir y mantener buenas relaciones de trabajo con nuestros clientes.
• Promover una cultura positiva en la compañía mediante el constante intercambio de información, conocimientos y experiencias, apoyando el aprendizaje y desarrollo de otros colegas.
• Contribuir a la coordinación, comprensión del negocio y consolidación de la empresa, y promover nuestra cultura.
• Cumplir con los estándares y procedimientos operativos en relación con la calidad, seguridad, salud y medio ambiente, de acuerdo con nuestro compromiso con nuestro Programa, Políticas Globales y Código de Conducta, regulaciones legales vigentes, así como sus valores y principios.
• Actividades adicionales según sea requerido ocasionalmente por tu supervisor.
  

Contribuye a transformar nuestro futuro.

Los metales son esenciales para el mundo en que vivimos, pero históricamente la minería ha enfrentado problemas de con los residuos, la sostenibilidad y la ineficiencia. En MineSense estamos demostrando que puede ser diferente y cambiando esa historia. Nuestras soluciones reducen los residuos y el impacto ambiental de la minería, y al mismo tiempo aumentando las ganancias y la eficiencia. Contamos con los fondos líderes de capital de riesgos y apoyo de programas gubernamentales, y hemos sido reconocidos unan y otra vez por la industria tecnológica y programas de sostenibilidad, MineSense está haciendo lo que muchos creían imposible: reinventar la minería para construir un mejor futuro para todos.

En esta oportunidad, buscamos incorporar a un MINING DATA ANALYST/ ANALISTA DE DATOS MINEROS con experiencia, para nuestro equipo deGeociencias en Santiago, Chile. La posición reportará directamente al Gerente de Geociencias y se enfocará en el análisis de datos en el contexto de la industria minera. Trabajará directamente con clientes para incorporar soluciones de MineSense en sus procesos de control mineral y para mostrarles el valor de usar nuestros sistemas.

Idealmente buscamos a alguien detallista, autónomo(a) y con entusiasmo para crear soluciones innovadoras.

Responsabilidades:

• Ayudar a clientes nuevos y existentes a aprovechar las tecnologías de MineSense en sus procesos de control de ley, operaciones, planificación y procesos, lo que incluye desarrollar informes y presentaciones para los clientes.
• Colaborar con equipos internos para desarrollar modelos de predicción correlacionando las mediciones o estimaciones de ley de la mina con los resultados de nuestros sensores para identificar patrones, tendencias u otras características de datos relacionadas con la ley, textura, mineralogía o litología.
• Trabajar con el equipo de Servicio de Campo y Desarrollo de Productos para mejorar aún más nuestros productos y servicios a través del análisis de datos del sistema y el aseguramiento/control de calidad de datos.
• Determinar y hacer un seguimiento de la exactitud y precisión de modelo de datos mediante la comparación con las leyes de ensayo muestreadas o estimaciones de ley.
• Reportar y presentar resultados/tendencias de datos a equipos internos y clientes externos.
• Trabajar en estrecha colaboración con el Equipo de Datos para crear queries , scripts e informes mientras se asegura de que los datos estén bien organizados y mantenidos.
• Construir y mantener buenas relaciones de trabajo con nuestros clientes.
• Promover una cultura positiva en la compañía mediante el constante intercambio de información, conocimientos y experiencias, apoyando el aprendizaje y desarrollo de otros colegas.
• Contribuir a la coordinación, comprensión del negocio y consolidación de la empresa, y promover nuestra cultura.
• Cumplir con los estándares y procedimientos operativos en relación con la calidad, seguridad, salud y medio ambiente, de acuerdo con nuestro compromiso con nuestro Programa, Políticas Globales y Código de Conducta, regulaciones legales vigentes, así como sus valores y principios.
• Actividades adicionales según sea requerido ocasionalmente por tu supervisor.
  

Requerimientos:

• Título de Geología, Ingeniería Civil de Minas o similar.
• Idealmente 3 o más años de experiencia relevante en la industria minera con foco en control mineral o planificación geo-minera-metalúrgica.
• Experiencia desarrollando análisis estadístico de datos o data science en un ambiente laboral.
• Experiencia en el uso de herramientas de manejo y análisis de datos como SQL, Python u otros paquetes.
• Experiencia resolviendo diversos problemas mediante análisis de datos diversos usando enfoques cuantitativos para generar un mejor entendimiento.
• Atención a los detalles e interés en resolución de problemas.
• Comunicación en inglés oral y escrita avanzada.
• Habilidades de comunicación en portugués deseables, pero no excluyente.
• Disponibilidad para viajar y apoyar a nuestros clientes de forma global (10-30% del tiempo).
• Habilitado legalmente para trabajar en Chile.
  

El sueldo que ofrecemos se definirá según la experiencia, conocimientos y habilidades que aportes a MineSense, además de información del mercado relevante, así como nuestras prácticas de equidad interna. Poe este motivo, la oferta final que se podrá eventualmente ofrecer podría diferir al rango salarial originalmente definido o publicado.

Nuestra oferta total incluye beneficios basados en estudios de mercado, que promueve la equidad interna y brinda apoyo a nuestros Colaboradores, a todo nivel. Esta oferta incluye:

•Un sueldo competitivo, incluyendo programa de bonos

•Seguro complementario de salud, dental y catastrófico para ti y tu familia.

•Programas y recursos para el aprendizaje y desarrollo profesional (sesiones en vivo y bajo demanda)

•Asignación de Movilización y Estacionamiento (para Colaboradores que trabajen desde nuestro Site Santiago)

•Servicio de almuerzo (para Colaboradores que trabajen desde nuestro site Santiago)

•Elegibilidad según requerimientos del cargo a la Política de Trabajo Híbridoo posibilidad de trabajar 100% bajo modalidad de Teletrabajo (en caso sea contratado fuera de la Región Metropolitana)

•Eventos sociales y celebraciones organizadas a nivel local y global para conectar con tu equipo

•Un gran ambiente laboral y comodidades adicionales en nuestras instalaciones en Site Santiago.

Lo que significa formar parte del equipo de MineSense

Al integrarte a MineSense, una empresa canadiense pionera en tecnología minera, te conviertes en parte de nuestro propósito: Maximizar la producción global de metales, Minimizar el impacto global. Más que una empresa, somos una comunidad de innovadores que está construyendo un futuro más sostenible. Por estos motivos queremos que te entusiasmes:

- Impulsados por el Propósito: En MineSense no solo venimos a trabajar, sino que vivimos nuestro propósito: revolucionar la industria minera, y cada día nos estamos acercando a un mundo más limpio y eficiente.

- Valores que Importan: Nuestros Valores fundamentales – Innovación, Sentido de Pertenencia, Resiliencia y Siempre Agregar Valor – no son solo palabras bonitas. Son la base de nuestra cultura. Al formar parte de MineSense serás embajador(a) de esos valores.

- Trabajo con Impacto: Imagina contribuir directamente a un mundo más limpio y sostenible. En MineSense estarás dando forma al futuro de la tecnología limpia, desarrollando soluciones de vanguardia que literalmente nunca se había hecho antes. Tu trabajo importa y trasciende nuestras oficinas.

- Centrado en Personas: No solo nos mueven los resultados, sino que también cada persona que forma parte de MineSense. Nos preocupamos genuinamente de nuestro equipo. Al unirte, pasas a formar parte de una comunidad que apoya tu desarrollo, bienestar y éxito.

¿Preparado para dejar tu huella? Únete a MineSense y forma parte de algo más grande…

MineSense ofrece igualdad de oportunidades y se compromete a realizar los ajustes necesarios y razonables a personas en situación de discapacidad. Si requieres algún tipo de apoyo durante el proceso de selección, no dudes en comentarlo al postular. Toda información relacionada con necesidades de accesibilidad se tratará de forma confidencial.

No dudes en postular, aún si sientes que no cumples con todos los requisitos.

Las Condes, Santiago Metropolitan Region, Chile 1 week ago

Las Condes, Santiago Metropolitan Region, Chile 2 days ago

Providencia, Santiago Metropolitan Region, Chile 2 weeks ago

Las Condes, Santiago Metropolitan Region, Chile 1 day ago

Data Analyst Junior Producto & Negocio/Vitacura

Las Condes, Santiago Metropolitan Region, Chile 1 week ago

Data Analyst Principal, Gerencia Walmart Digital

Las Condes, Santiago Metropolitan Region, Chile 1 week ago

Las Condes, Santiago Metropolitan Region, Chile 1 week ago

#J-18808-Ljbffr

TripleTen es un servicio que empodera a las personas, sin importar su experiencia previa, para embarcarse en el emocionante y desafiante camino de dominar profesiones tecnológicas. Nuestros bootcamps se enfocan en capacitar a los estudiantes en ingeniería de software, ciencia de datos, análisis de business intelligence y ingeniería de aseguramiento de calidad (QA), de una manera accesible y viable, llevándolos finalmente a prosperar en una nueva carrera.

Nuestra misión es garantizar que cada estudiante tenga la oportunidad de dominar con éxito una nueva profesión, encontrar su propósito y convertirse en un miembro valioso de la industria tecnológica.

Ten en cuenta que, después de postularte para este puesto, deberás completar una tarea de prueba tras tu llamada introductoria en línea.

¿Cuál es nuestro objetivo?

Aprender programación no es fácil, y la mayoría de nosotros lo hicimos de la manera difícil. Nuestro objetivo es ayudar a los estudiantes a evitar errores comunes, acelerar su proceso de aprendizaje y ayudarlos a conseguir empleo. Estamos buscando un científico de datos con experiencia para ser mentor de nuestros estudiantes y ayudarlos a convertirse en desarrolladores profesionales.

Liderarás una cohorte de estudiantes a través de nuestros programas de Análisis de Datos , compartiendo tu experiencia e inspirándolos con tus conocimientos del sector. Ayudarás a los estudiantes respondiendo sus preguntas y brindándoles consejos prácticos en las siguientes formas:

• Webinarios en video (una o dos veces por semana).
• Chats con los estudiantes.
• Sesiones de live coding (1 sesión en vivo cada dos semanas).
• Moderación y asesoramiento a colegas del equipo de experiencia estudiantil.

Y lo más importante: ¡serás una persona a la que tus estudiantes admirarán!

• +3 años de experiencia trabajando como analista de datos.
• Conocimiento de Python a nivel profesional resolviendo problemas de negocio (idealmente con al menos 3 años de experiencia).
• +1 año de experiencia trabajando con SQL en problemas reales, visualizaciones, estadística y probabilidad, y Excel.
• Experiencia con bibliotecas de Data Wrangling como Pandas, NumPy, Matplotlib, etc.
• Disponibilidad para dedicar entre 10 y 15 horas por semana.
• Inglés intermedio, español avanzado.
• Capacitación en técnicas de mentoría y comunicación.
• Capacidad para enseñar a los estudiantes mientras desempeñas tu trabajo principal.
• Compartir experiencia con desarrolladares dentro de nuestra comunidad.
• Ingresos promedio de $700 a $900 USD al mes por una colaboración flexible de medio tiempo, con gran impacto ¡y un equipo increíble!
• Experiencia de colaboración intercultural en mentoría y realización de webinarios.
• Cooperación remota con un horario conveniente tanto para ti como para el equipo. No nos enfocamos en la microgestión.
• Una oficina digital cómoda. Utilizamos herramientas digitales modernas — Miro, Notion, Zoom, etc. — para que el trabajo conjunto sea fluido.
• Un equipo diverso y unido distribuido entre EE.UU. y América Latina.

#J-18808-Ljbffr

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Join to apply for the Part-Time Data Analytics Tutor role at TripleTen

TripleTen es un servicio que empodera a las personas, sin importar su experiencia previa, para embarcarse en el emocionante y desafiante camino de dominar profesiones tecnológicas. Nuestros bootcamps se enfocan en capacitar a los estudiantes en ingeniería de software, ciencia de datos, análisis de business intelligence y ingeniería de aseguramiento de calidad (QA), de una manera accesible y viable, llevándolos finalmente a prosperar en una nueva carrera.

Nuestra misión es garantizar que cada estudiante tenga la oportunidad de dominar con éxito una nueva profesión, encontrar su propósito y convertirse en un miembro valioso de la industria tecnológica.

Ten en cuenta que, después de postularte para este puesto, deberás completar una tarea de prueba tras tu llamada introductoria en línea.

¿Cuál es nuestro objetivo?

Aprender programación no es fácil, y la mayoría de nosotros lo hicimos de la manera difícil. Nuestro objetivo es ayudar a los estudiantes a evitar errores comunes, acelerar su proceso de aprendizaje y ayudarlos a conseguir empleo. Estamos buscando un científico de datos con experiencia para ser mentor de nuestros estudiantes y ayudarlos a convertirse en desarrolladores profesionales.

What you will do:

Liderarás una cohorte de estudiantes a través de nuestros programas de Análisis de Datos, compartiendo tu experiencia e inspirándolos con tus conocimientos del sector. Ayudarás a los estudiantes respondiendo sus preguntas y brindándoles consejos prácticos en las siguientes formas:

• Webinarios en video (una o dos veces por semana).
• Chats con los estudiantes.
• Sesiones de live coding (1 sesión en vivo cada dos semanas).
• Moderación y asesoramiento a colegas del equipo de experiencia estudiantil.

Y lo más importante: ¡serás una persona a la que tus estudiantes admirarán!

Requirements:

• +3 años de experiencia trabajando como analista de datos.
• Conocimiento de Python a nivel profesional resolviendo problemas de negocio (idealmente con al menos 3 años de experiencia).
• +1 año de experiencia trabajando con SQL en problemas reales, visualizaciones, estadística y probabilidad, y Excel.
• Experiencia con bibliotecas de Data Wrangling como Pandas, NumPy, Matplotlib, etc.
• Disponibilidad para dedicar entre 10 y 15 horas por semana.
• Inglés intermedio, español avanzado.

What we can offer you:

• Capacitación en técnicas de mentoría y comunicación.
• Capacidad para enseñar a los estudiantes mientras desempeñas tu trabajo principal.
• Compartir experiencia con desarrolladores dentro de nuestra comunidad.
• Ingresos promedio de $700 a $900 USD al mes por una colaboración flexible de medio tiempo, con gran impacto ¡y un equipo increíble!
• Experiencia de colaboración intercultural en mentoría y realización de webinarios.
• Cooperación remota con un horario conveniente tanto para ti como para el equipo. No nos enfocamos en la microgestión.
• Una oficina digital cómoda. Utilizamos herramientas digitales modernas — Miro, Notion, Zoom, etc. — para que el trabajo conjunto sea fluido.
• Un equipo diverso y unido distribuido entre EE.UU. y América Latina.

Seniority level

• Not Applicable

Employment type

• Part-time

Job function

• Education and Training
• E-Learning Providers

Referrals increase your chances of interviewing at TripleTen by 2x

Get notified about new Part-time Tutor jobs in Santiago, Santiago Metropolitan Region, Chile .

We’re unlocking community knowledge in a new way. Experts add insights directly into each article, started with the help of AI.

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Join to apply for the Customer Engineer, Data Analytics, Google Cloud role at Google

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Get AI-powered advice on this job and more exclusive features.

Please submit your resume in English - we can only consider applications submitted in this language.

Minimum qualifications:

• Bachelor's degree or equivalent practical experience.
• 6 years of experience with cloud native architecture in a customer-facing or support role.
• Experience with "Big Data" technologies or concepts, such as analytics warehousing, data processing, data transformation, data governance, data migrations, ETL, ELT, SQL, NoSQL, performance or scalability optimizations, or batch versus streaming.
  
  

Preferred qualifications:

• Experience in technical sales or consulting in cloud computing, data analytics, or Big Data.
• Experience with architecture design, implementing, tuning, schema design and query optimization of scalable and distributed systems.
• Experience with developing data warehousing, data lakes, batch/real-time event processing, streaming, data processing (ETL/ELT), data migrations, data visualization tools and data governance on cloud native architectures.
• Experience in customer requirements with the ability to break down requirements and design technical architectures.
• Experience with aspects of cloud computing (infrastructure, storage, platforms and data), as well as the cloud market, dynamics and customer buying behavior.
  
  

About The Job

When leading companies choose Google Cloud, it's a huge win for spreading the power of cloud computing globally. Once educational institutions, government agencies, and other businesses sign on to use Google Cloud products, you come in to facilitate making their work more productive, mobile, and collaborative. You listen and deliver what is most helpful for the customer. You assist fellow sales Googlers by problem-solving key technical issues for our customers. You liaise with the product marketing management and engineering teams to stay on top of industry trends and devise enhancements to Google Cloud products.

As a Customer Engineer, you will partner with technical Sales teams as a data analytics subject matter expert to differentiate Google Cloud to our customers. You will help prospective and existing customers and partners understand the power of Google Cloud, develop creative cloud solutions and architectures to solve their business tests, engage in proofs of concepts, and troubleshoot any technical questions and roadblocks related to database migrations, data back ends and all aspects of the data life-cycle. You will use your expertise and presentation skills to engage with customers to understand their business and technical requirements, and persuasively present practical and useful solutions on Google Cloud. You will have excellent technical, communication and organizational skills.

You will be a part of a team of fellow Googlers working in an environment of respect where we promote equal opportunities to succeed.

Google Cloud accelerates every organization’s ability to digitally transform its business and industry. We deliver enterprise-grade solutions that leverage Google’s cutting-edge technology, and tools that help developers build more sustainably. Customers in more than 200 countries and territories turn to Google Cloud as their trusted partner to enable growth and solve their most critical business problems.

Responsibilities

• Work with the team to identify and qualify business opportunities related, understand key customer objections, and develop the strategy to resolve technical blockers, in relation to aspects of the data life-cycle.
• Share in-depth data analytics expertise to support the technical relationship with customers, including technology advocacy, supporting bid responses, product and solution briefings, proof-of-concept work, and partnering directly with product management to prioritize solutions impacting customer adoption to Google Cloud.
• Identify business and technical requirements, conduct full technical discovery and architect client solutions to meet gathered requirements.
• Work directly with Google Cloud products to demonstrate and prototype integrations in customer and partner environments.
• Prepare and deliver business messaging in an effort to highlight the Google Cloud value proposition, using techniques such as whiteboard and slide presentations, product demonstrations, white papers and (RFI) responses.
  
  
  

Google is proud to be an equal opportunity workplace and is an affirmative action employer. We are committed to equal employment opportunity regardless of race, color, ancestry, religion, sex, national origin, sexual orientation, age, citizenship, marital status, disability, gender identity or Veteran status. We also consider qualified applicants regardless of criminal histories, consistent with legal requirements. See also Google's EEO Policy and EEO is the Law. If you have a disability or special need that requires accommodation, please let us know by completing our Accommodations for Applicants form .

Seniority level

• Seniority level Not Applicable

Employment type

• Employment type Full-time

Job function

• Job function Information Technology and Engineering
• Industries Information Services and Technology, Information and Internet

Referrals increase your chances of interviewing at Google by 2x

Sign in to set job alerts for “Customer Engineer” roles. Technical Support Engineer – Developer-Focused Customer Success

Santiago, Santiago Metropolitan Region, Chile $2,700.00-$4,000.00 2 weeks ago

Santiago, Santiago Metropolitan Region, Chile 1 month ago

Santiago Metropolitan Region, Chile 3 weeks ago

Santiago, Santiago Metropolitan Region, Chile 1 month ago

Santiago, Santiago Metropolitan Region, Chile 1 month ago

Santiago, Santiago Metropolitan Region, Chile 4 weeks ago

Santiago, Santiago Metropolitan Region, Chile 2 weeks ago

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Please submit your resume in English - we can only consider applications submitted in this language.
**Minimum qualifications:**
+ Bachelor's degree or equivalent practical experience.
+ 6 years of experience with cloud native architecture in a customer-facing or support role.
+ Experience with "Big Data" technologies or concepts, such as analytics warehousing, data processing, data transformation, data governance, data migrations, ETL, ELT, SQL, NoSQL, performance or scalability optimizations, or batch versus streaming.
**Preferred qualifications:**
+ Experience in technical sales or consulting in cloud computing, data analytics, or Big Data.
+ Experience with architecture design, implementing, tuning, schema design and query optimization of scalable and distributed systems.
+ Experience with developing data warehousing, data lakes, batch/real-time event processing, streaming, data processing (ETL/ELT), data migrations, data visualization tools and data governance on cloud native architectures.
+ Experience in customer requirements with the ability to break down requirements and design technical architectures.
+ Experience with aspects of cloud computing (infrastructure, storage, platforms and data), as well as the cloud market, dynamics and customer buying behavior.
When leading companies choose Google Cloud, it's a huge win for spreading the power of cloud computing globally. Once educational institutions, government agencies, and other businesses sign on to use Google Cloud products, you come in to facilitate making their work more productive, mobile, and collaborative. You listen and deliver what is most helpful for the customer. You assist fellow sales Googlers by problem-solving key technical issues for our customers. You liaise with the product marketing management and engineering teams to stay on top of industry trends and devise enhancements to Google Cloud products.
As a Customer Engineer, you will partner with technical Sales teams as a data analytics subject matter expert to differentiate Google Cloud to our customers. You will help prospective and existing customers and partners understand the power of Google Cloud, develop creative cloud solutions and architectures to solve their business tests, engage in proofs of concepts, and troubleshoot any technical questions and roadblocks related to database migrations, data back ends and all aspects of the data life-cycle. You will use your expertise and presentation skills to engage with customers to understand their business and technical requirements, and persuasively present practical and useful solutions on Google Cloud. You will have excellent technical, communication and organizational skills.
You will be a part of a team of fellow Googlers working in an environment of respect where we promote equal opportunities to succeed.
Google Cloud accelerates every organization's ability to digitally transform its business and industry. We deliver enterprise-grade solutions that leverage Google's cutting-edge technology, and tools that help developers build more sustainably. Customers in more than 200 countries and territories turn to Google Cloud as their trusted partner to enable growth and solve their most critical business problems.
**Responsibilities:**
+ Work with the team to identify and qualify business opportunities related, understand key customer objections, and develop the strategy to resolve technical blockers, in relation to aspects of the data life-cycle.
+ Share in-depth data analytics expertise to support the technical relationship with customers, including technology advocacy, supporting bid responses, product and solution briefings, proof-of-concept work, and partnering directly with product management to prioritize solutions impacting customer adoption to Google Cloud.
+ Identify business and technical requirements, conduct full technical discovery and architect client solutions to meet gathered requirements.
+ Work directly with Google Cloud products to demonstrate and prototype integrations in customer and partner environments.
+ Prepare and deliver business messaging in an effort to highlight the Google Cloud value proposition, using techniques such as whiteboard and slide presentations, product demonstrations, white papers and (RFI) responses.
Google is proud to be an equal opportunity workplace and is an affirmative action employer. We are committed to equal employment opportunity regardless of race, color, ancestry, religion, sex, national origin, sexual orientation, age, citizenship, marital status, disability, gender identity or Veteran status. We also consider qualified applicants regardless of criminal histories, consistent with legal requirements. See also and If you have a need that requires accommodation, please let us know by completing our Accommodations for Applicants form:

En Mindco , consultora especializada en gestión de activos y transformación digital, buscamos un/a Machine Learning Engineer para incorporarse al equipo de analítica avanzada en uno de los proyectos más ambiciosos de transformación digital junto a uno de nuestros clientes. Este rol es clave para diseñar, entrenar y desplegar modelos predictivos que impacten directamente en los procesos operacionales de la minería.

Modalidad y horario: mixto (presencial y remoto)

¿Qué necesitas para aplicar?

• Ingeniero(a) Civil con especialidad o carrera afín. En caso de ser una carrera estudiada en el extranjero, debe ser de al menos 10 semestres de duración y contar con el reconocimiento o convalidación formal en Chile y/o apostilla, según corresponda, de conformidad con legislación vigente.
• Más de 3 años de experiencia en el análisis, modelamiento y desarrollo de soluciones de machine learning, preferentemente en entornos productivos o industriales.
• Más de 2 años de experiencia en el rubro minero y/o industrial, aplicando modelos de machine learning a problemas específicos del sector.
• Familiaridad con tecnologías de nube y herramientas de implementación en producción, como Azure ML, AWS SageMaker, o Google Cloud AI Platform.
• Deseable: Certificado, diplomado o equivalente en áreas como Estadística, Matemáticas para el análisis, Analítica Avanzada, Inteligencia Artificial o tópicos relacionados. Certificaciones específicas en herramientas y plataformas de machine learning como Azure, Databricks o equivalentes.
  
  

Funciones

• Desarrollar, implementar y optimizar modelos de machine learning para entornos de producción, asegurando su rendimiento, escalabilidad y alineación con los objetivos del negocio.
• Diseñar, construir y gestionar la infraestructura necesaria para el entrenamiento, despliegue y monitoreo de modelos, ajustándolos en tiempo real para mantener y mejorar su precisión y eficiencia.
• Automatizar procesos clave, como el entrenamiento, evaluación, pruebas y despliegue de modelos, utilizando scripts y pipelines que optimicen los flujos de trabajo de machine learning.
• Colaborar estrechamente con equipos de datos para garantizar la calidad y preparación de los conjuntos de datos, aplicando técnicas avanzadas de preprocesamiento y ajuste de parámetros cuando sea necesario.
• Realizar pruebas de rendimiento de los modelos y monitorear su comportamiento en producción, identificando y aplicando mejoras continuas para optimizar su funcionamiento.
• Documentar cada etapa del desarrollo, ajuste y mantenimiento de los modelos, asegurando la trazabilidad y replicabilidad de los procesos para otros miembros del equipo.
• Seguir cuidadosamente los lineamientos y estándares definidos por el equipo corporativo de arquitectura de analítica avanzada de nuestro cliente, asegurando consistencia y cumplimiento de mejores prácticas.
• Investigar y aplicar tecnologías emergentes y mejores prácticas en machine learning para garantizar que las soluciones estén actualizadas y sean competitivas.
• Implementar sistemas de monitoreo y alertas para detectar anomalías en los modelos y asegurar su estabilidad a lo largo del tiempo.
• Colaborar con equipos de negocio y científicos de datos para traducir requerimientos en soluciones prácticas, integrando modelos en productos o servicios existentes de manera eficiente.
  
  

Beneficios

• Seguro complementario de salud, vida y dental.
• Aguinaldo fiestas patrias y navidad.
• Beneficios corporativos Bonda.
• Acceso a herramientas corporativas y capacitaciones.
• Participación en proyecto de alto impacto para la minería nacional.
  
  

¡Si cumples con los requisitos y estás listo/a para un nuevo desafío dentro de un importante proyecto en la gran minería, postula ahora y únete a nuestro equipo!

Las Condes, Santiago Metropolitan Region, Chile 9 months ago

Las Condes, Santiago Metropolitan Region, Chile 4 days ago

Las Condes, Santiago Metropolitan Region, Chile 3 days ago

Las Condes, Santiago Metropolitan Region, Chile 9 months ago

Providencia, Santiago Metropolitan Region, Chile 3 weeks ago

Coordinador(a) de Analítica, Insights y BI (Data Scientist) #J-18808-Ljbffr

¿Sos Data Engineer con experiencia en Machine Learning ? Entonces… ¿Qué estás esperando para sumarte a nuestra comunidad de Seeders?

En Seeds creemos que el talento extraordinario merece una nueva forma de encontrar trabajo. Por eso, estamos revolucionando y simplificando el proceso. Solo necesitas registrar y validar tu perfil por única vez en nuestra plataforma, y nuestra IA se encargará de presentarte las mejores oportunidades de LATAM, alineadas con tu experiencia e intereses. ¡Y lo mejor: es 100% gratis!

Estamos buscando sumar a nuestro Talent Pool roles de Data Enginee r con experiencia en Machine Learnin g para nuestra comunidad de Seeders

Responsabilidades del rol

• Constituir el equipo que diseñará y ejecutará casos de uso internos de Inteligencia Artificial Generativa, abordando aquellos casos de uso priorizados por el gobierno del CoE de GenAI, y respetando el marco normativo de la AI Responsable.
• Conocer en forma profunda al ecosistema asociado a la Gen AI, incluyendo los modelos LLMs comerciales y Open Source, los hyperscale y las empresas que están articulando su oferta de valor centrada en la GenAI, con especial foco en aquellas con las que el banco tiene alianzas, como Microsoft, Salesforce y Google, entre otras.
• Colaborar junto a expertos de negocio o funcionales, y en general los stakeholders relevantes para entender problemáticas de negocio específicas y así poder diseñar y ajustar soluciones basadas en la IA Generativa.
• Ser la principal contraparte del CoE junto a los equipos de TI, en particular de Arquitectura y Tecnología de Datos, para la definición de las características técnicas y requerimientos de infraestructura necesarios para el correcto desarrollo y productivización de los casos de uso basados en Gen IA.
• Identificar las acciones necesarias para preparar el uso de datos para la Gen AI, en particular el conjunto de datos no estructurados que hoy se encuentra disperso en la corporación.
• Evaluar el desempeño de los modelos de Gen AI en los casos de uso en construcción y en producción, definiendo métricas y estableciendo alternativas para lograr mejores resultados.
• Reconocer y sistematizar los aprendizajes obtenidos en la implementación de los casos de uso en una metodología de trabajo end to end.
• Profesional titulado de Ingeniería Civil (Industrial, Computación, Matemática, etc.), Economía, o carreras afines (Magister en Data Science o Inteligencia Artificial para carreras no afines.
• Contar con al menos 3 años de experiencia en los ámbitos de analytics, data science, machine learning y/o productos de datos.
• Nivel Alto de Ingles.
• Conocimiento profundo (práctico) de técnicas de machine learning.
• Habilidades avanzadas en lenguajes de programación (Python, R).
• Manejo avanzado del ecosistema de herramientas tecnológicas de una arquitectura de datos moderna en la nube.
• Experiencia y conocimiento en productivización de activos analíticos.

¿Por qué unirte a nuestra comunidad de Seeders?

• Un perfil, infinitas posibilida des: Valida tu información una sola vez y olvídate de formularios repetitivos.
• Oportunidades exclusivas: Conecta con cientos de oportunidades que no encontrás en otros sitios.
• IA que trabaja para ti : Nuestra IA te conecta automáticamente con las oportunidades que mejor se ajusten a tu perfil
• Flexibilidad total : Elige el formato que mejor se adapte a ti (Híbrido, por proyecto, tiempo completo o con horarios flexibles.

Data Analyst Junior Producto & Negocio/Vitacura

Las Condes, Santiago Metropolitan Region, Chile 3 days ago

Ingenieros de Datos - Proyecto Reportabilidad

Providencia, Santiago Metropolitan Region, Chile 2 weeks ago

Las Condes, Santiago Metropolitan Region, Chile 3 days ago

Las Condes, Santiago Metropolitan Region, Chile 8 months ago

#J-18808-Ljbffr

Join to apply for the Senior Machine Learning Engineer role at Tech Economy

2 weeks ago Be among the first 25 applicants

Join to apply for the Senior Machine Learning Engineer role at Tech Economy

Applications must be submitted in English

What Makes Us a Great Place To Work

We are proud to be consistently recognized as one of the world’s best places to work. We are currently the #1 ranked consulting firm on Glassdoor’s Best Places to Work list and have maintained a spot in the top four on Glassdoor’s list since its founding in 2009. Extraordinary teams are at the heart of our business strategy, but these don’t happen by chance. They require intentional focus on bringing together a broad set of backgrounds, cultures, experiences, perspectives, and skills in a supportive and inclusive work environment. We hire people with exceptional talent and create an environment in which every individual can thrive professionally and personally.

Who You’ll Work With

You’ll join our Data Science & Machine Learning Engineering experts within the AI, Insights & Solutions team. This team is part of Bain’s digital capabilities practice, which includes experts in analytics, engineering, product management, and design. In this multidisciplinary environment, you'll leverage deep technical expertise with business acumen to help clients tackle their most transformative challenges. You’ll work on integrated teams alongside our general consultants and clients to develop data-driven strategies and innovative solutions. Together, we create human-centric solutions that harness the power of data and artificial intelligence to drive competitive advantage for our clients. Our collaborative and supportive work environment fosters creativity and continuous learning, enabling us to consistently deliver exceptional results.

WHERE YOU’LL FIT WITHIN THE TEAM

As a Machine Learning Engineer, you’ll help drive innovation by integrating AI and data-driven solutions into strategy and execution. Whether launching new ventures, reimagining user experiences, or building tech-enabled products, you’ll work at the intersection of analytics and impact—turning bold strategies into breakthrough results.

What You’ll Do

• Build and deploy machine learning models in production environments
• Design and implement CI/CD pipelines and monitoring tools
• Collaborate closely with cross-functional teams to deliver scalable, real-world solutions
• Participate in agile experimentation and iterative development
• Share knowledge and coach others on best practices and tools
• Contribute to internal R&D and learning initiatives between projects
• Explore and apply state-of-the-art AI research
  
  

About You

Must Have:

• 3+ years of relevant experience or an advanced degree
• Strong theoretical and practical experience in machine learning
• Proficiency in Python and good software engineering practices
• Experience with cloud platforms and containerization
• Familiarity with ML lifecycle, from experimentation to deployment
• Ability to expose ML models as services for integration
• Strong communication skills in English and Portuguese or Spanish
• Comfortable with feedback, collaboration, and autonomy
  
  

Nice To Have

• Experience with R&D or academic research
• Familiarity with multiple languages or tools
• Desire to publish technical content and mentor others
  
  

At The Beginning

WHAT TO EXPECT WORKING WITH US

• A warm welcome and full onboarding support
• Initial project with clear scope and team integration
• Assigned buddy and Professional Development (PD) advisor
  
  

During Your First Case

• Immersive experience working with a real client
• Hands-on delivery and deployment of ML solutions
• Real-time feedback and development discussions
  
  

In Between Cases

• Time to recharge and reflect
• Opportunities to contribute to R&D and internal knowledge sharing
• Option to write for our engineering blog
  
  

During Your Second Case And Beyond

• Exposure to diverse industries and increasing challenge
• Growing technical and leadership responsibilities
• Continued development supported by PD advisor
• Space for pro bono work and passion projects
  
  

Benefits

• Apple equipment
• 26 weeks of paid parental leave for all parents
• Life and medical insurance
• Supplementary health and dental coverage
• Performance-based annual bonus
• Leave of absence (1–12 months, unpaid)
• Gympass membership
• Headspace app subscription
• Language study subsidies (English, Spanish, Portuguese)
  
  

Note: Benefits may vary based on location and are subject to change.

Seniority level

• Seniority level Mid-Senior level

Employment type

• Employment type Full-time

Job function

• Job function Engineering and Information Technology
• Industries Business Consulting and Services

Referrals increase your chances of interviewing at Tech Economy by 2x

Sign in to set job alerts for “Senior Machine Learning Engineer” roles. Senior Scientist (LLM/NLP/Deep Learning)

Las Condes, Santiago Metropolitan Region, Chile 2 weeks ago

We’re unlocking community knowledge in a new way. Experts add insights directly into each article, started with the help of AI.

#J-18808-Ljbffr

Applications must be submitted in English

WHAT MAKES US A GREAT PLACE TO WORK

We are proud to be consistently recognized as one of the world’s best places to work. We are currently the #1 ranked consulting firm on Glassdoor’s Best Places to Work list and have maintained a spot in the top four on Glassdoor’s list since its founding in 2009. Extraordinary teams are at the heart of our business strategy, but these don’t happen by chance. They require intentional focus on bringing together a broad set of backgrounds, cultures, experiences, perspectives, and skills in a supportive and inclusive work environment. We hire people with exceptional talent and create an environment in which every individual can thrive professionally and personally.

WHO YOU’LL WORK WITH

You’ll join our Data Science & Machine Learning Engineering experts within the AI, Insights & Solutions team. This team is part of Bain’s digital capabilities practice, which includes experts in analytics, engineering, product management, and design. In this multidisciplinary environment, you'll leverage deep technical expertise with business acumen to help clients tackle their most transformative challenges. You’ll work on integrated teams alongside our general consultants and clients to develop data-driven strategies and innovative solutions. Together, we create human-centric solutions that harness the power of data and artificial intelligence to drive competitive advantage for our clients. Our collaborative and supportive work environment fosters creativity and continuous learning, enabling us to consistently deliver exceptional results.

WHERE YOU’LL FIT WITHIN THE TEAM
As a Machine Learning Engineer, you’ll help drive innovation by integrating AI and data-driven solutions into strategy and execution. Whether launching new ventures, reimagining user experiences, or building tech-enabled products, you’ll work at the intersection of analytics and impact—turning bold strategies into breakthrough results.

WHAT YOU’LL DO

• Build and deploy machine learning models in production environments

• Design and implement CI/CD pipelines and monitoring tools

• Collaborate closely with cross-functional teams to deliver scalable, real-world solutions

• Participate in agile experimentation and iterative development

• Share knowledge and coach others on best practices and tools

• Contribute to internal R&D and learning initiatives between projects

• Explore and apply state-of-the-art AI research

ABOUT YOU
Must Have:

• 3+ years of relevant experience or an advanced degree

• Strong theoretical and practical experience in machine learning

• Proficiency in Python and good software engineering practices

• Experience with cloud platforms and containerization

• Familiarity with ML lifecycle, from experimentation to deployment

• Ability to expose ML models as services for integration

• Strong communication skills in English and Portuguese or Spanish

• Comfortable with feedback, collaboration, and autonomy

Nice to Have:

• Experience with R&D or academic research

• Familiarity with multiple languages or tools

• Desire to publish technical content and mentor others

WHAT TO EXPECT WORKING WITH US
At the beginning:

• A warm welcome and full onboarding support

• Initial project with clear scope and team integration

• Assigned buddy and Professional Development (PD) advisor

During your first case:

• Immersive experience working with a real client

• Hands-on delivery and deployment of ML solutions

• Real-time feedback and development discussions

In between cases:

• Time to recharge and reflect

• Opportunities to contribute to R&D and internal knowledge sharing

• Option to write for our engineering blog

During your second case and beyond:

• Exposure to diverse industries and increasing challenge

• Growing technical and leadership responsibilities

• Continued development supported by PD advisor

• Space for pro bono work and passion projects

BENEFITS

• Apple equipment

• 26 weeks of paid parental leave for all parents

• Life and medical insurance

• Supplementary health and dental coverage

• Performance-based annual bonus

• Leave of absence (1–12 months, unpaid)

• Gympass membership

• Headspace app subscription

• Language study subsidies (English, Spanish, Portuguese)

Note: Benefits may vary based on location and are subject to change.

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