17 Ofertas de Deep Learning en Chile

Artificial Intelligence and Machine Language Data Science - Remote

Springer Capital

Publicado hace 6 días

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Descripción Del Trabajo

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Artificial Intelligence and Machine Learning Data Science - Remote

Join us to apply for the Artificial Intelligence and Machine Learning Data Science - Remote role at Springer Capital .

This position offers a salary range of $6,000.00/yr - $12,000.00/yr. Your actual pay will depend on your skills and experience; please discuss with your recruiter for more details.

About Springer Capital

Springer Capital specializes in raising capital and addressing capital issues within the real estate private equity market. We have extensive experience across the entire capital spectrum, prioritizing long-term relationships with investors and lenders, including private equities, family offices, pension funds, infrastructure funds, and independent sponsors across Asia. Our expertise ensures alignment in land acquisitions, development, sales, and lease-up processes.

The Role
  • Assist in developing and refining AI/ML models for business intelligence and automation.
  • Analyze real estate investment data and extract insights using data science tools.
  • Research and implement machine learning algorithms and techniques.
  • Support in building predictive models related to asset management.
  • Collaborate with team members on AI-driven automation projects.
  • Document model performance, processes, and research findings.
Ideal Candidate Profile
  • Advanced degree, preferably a PhD, in Mathematics, Statistics, Computer Science, or related fields.
  • At least 1 year of experience, ideally as a Data Scientist or IT Business Analyst / Project Manager.
  • Proficiency in writing and executing complex SQL queries.
  • Strong interpersonal and communication skills, with experience working with multiple stakeholders.
  • Team player capable of managing multiple stakeholders effectively.
  • Strong analytical skills and comfort dealing with numerical data.
  • Adaptable and able to thrive in changing environments.
What We Offer
  • Opportunity to work within a company with a solid track record of performance.
  • Learn from and collaborate with top industry talent.
  • Join a market leader in the real estate sector.
Additional Details

Seniority Level: Entry level

Employment Type: Part-time

Job Function: Engineering and Information Technology

Location: Remote (Santiago Metropolitan Region, Chile)

Note: Referrals can increase your chances of interview by 2x.

#J-18808-Ljbffr
Lo sentimos, este trabajo no está disponible en su región

Data Science Senior

Santiago, Region Metropolitana (RM) Ernst & Young Advisory Services Sdn Bhd

Publicado hace 23 días

Trabajo visto

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Descripción Del Trabajo

En EY, tendrás la oportunidad de desarrollar una carrera tan única como tú, con una visión global, apoyo, cultura inclusiva y tecnología para convertirte en la mejor versión de ti. Contamos con tu voz y perspectiva para ayudar a que EY sea aún mejor. Súmate a nosotros y construye una experiencia excepcional para ti y un mejor mundo de negocio para todos.

La oportunidad: Desde EY Consulting, nos hemos adaptado a la naturaleza de los sectores y a las nuevas necesidades de nuestros clientes, acompañándolos en su transformación digital. Somos innovadores, ágiles, colaborativos y alineamos los objetivos de estrategia de negocio con las nuevas tecnologías. Uno de nuestros pilares es transformar el negocio a través de innovación y tecnología, atrayendo y reteniendo talento excepcional.

EY Consulting se divide en dos áreas principales: Business Consulting y Technology Consulting. En Business Consulting, realizamos proyectos de estrategia de negocio, optimización de procesos y gestión del cambio. En Technology Consulting, desarrollamos soluciones en Big Data & Analytics, ciberseguridad, SAP, automatización de procesos (RPA, NLP), entorno Cloud, entre otros.

Funciones:

  1. Liderar el desarrollo de soluciones analíticas y de optimización junto a un equipo de 5 personas, guiando técnicamente el proyecto de principio a fin.
  2. Responsable de definir reglas de negocio con el cliente y asegurar su cumplimiento en la solución.
  3. Comunicar resultados de forma clara, colaborar con stakeholders y traducir desafíos del negocio en modelos de alto impacto.
  4. Gestionar proyectos que entreguen valor al cliente, enfrentando desafíos técnicos en ciencia de datos y utilizando la mejor tecnología.
  5. Requisitos: Licenciatura en Física, Matemática o Ingeniería relacionada.
  6. Conocimientos en Data Science y Python.
  7. Certificaciones en ciencia de datos o machine learning (ej. Databricks, Microsoft Azure, Google Cloud).
  8. Al menos 4 años de experiencia en ciencia de datos, incluyendo desarrollo de modelos predictivos y análisis exploratorio.
  9. Dominio avanzado de Python y/o PySpark en entornos productivos.
  10. Experiencia en diseño e implementación de modelos predictivos y/o de optimización en entornos dinámicos (consultoría, banca, retail, etc.).
  11. Experiencia liderando proyectos o equipos en soluciones analíticas o tecnológicas.
  12. Experiencia en modelos de optimización y desarrollo en la nube (Azure, AWS, GCP) es deseable.

¿Crees que esta puede ser tu nueva oportunidad?

Si deseas unirte a nosotros, envíanos tu candidatura. La experiencia en EY es excepcional; construye tu carrera con EY, una firma global que ayuda a crear un mundo de trabajo mejor, generando confianza y valor a largo plazo en más de 150 países. Trabajamos en auditoría, consultoría, impuestos, estrategia y transacciones, enfrentando los desafíos de nuestro mundo actual.

EY es una firma líder con más de 280,000 profesionales en 150 países. Nuestro propósito es construir un mundo mejor de negocios para nuestra gente, clientes y comunidades, invirtiendo en calidad, innovación y desarrollo continuo.

#J-18808-Ljbffr
Lo sentimos, este trabajo no está disponible en su región

Data Science Staff

Santiago, Region Metropolitana (RM) Ernst & Young Advisory Services Sdn Bhd

Publicado hace 23 días

Trabajo visto

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Descripción Del Trabajo

En EY, tendrás la oportunidad de desarrollar una carrera tan única como tú, con una visión global, el apoyo, la cultura inclusiva y la tecnología para convertirte en la mejor versión de ti. Contamos con tu voz y perspectiva únicas para ayudar a que EY también sea aún mejor. Súmate a nosotros y construye una experiencia excepcional para ti y un mejor mundo de negocio para todos.

La oportunidad: Desde EY Consulting nos hemos adaptado a la naturaleza de los sectores, a las nuevas necesidades que tienen nuestros clientes y los acompañamos en su transformación digital. Somos innovadores, ágiles, colaborativos y alineamos objetivos de estrategia de negocio con las nuevas tecnologías. Uno de nuestros pilares es transformar el negocio a través de nuevas tecnologías e innovación atrayendo y cautivando el talento excepcional.

EY Consulting nos dividimos en dos grandes áreas: Business Consulting y Technology Consulting. Desde Business Consulting realizamos proyectos de estrategia de negocio, optimización de procesos y gestión del cambio. En Technology Consulting desarrollamos soluciones vinculadas a las áreas de Big Data & Analytics, Cyberseguridad, SAP, Automatización de procesos de negocio (RPA, NLP…), entorno Cloud, etc.

Funciones:

  • Participarás en proyectos reales que generan impacto en el negocio, aprendiendo de un equipo senior con alto nivel técnico.
  • Tendrás la oportunidad de desarrollar tus habilidades en ciencia de datos, optimización y comunicación con clientes.
  • Estarás en un entorno colaborativo, con acompañamiento cercano, donde se valora la curiosidad, la proactividad y las buenas ideas.
  • Aprenderás a transformar desafíos del negocio en soluciones analíticas concretas, con foco en resultados.
  • Desarrollo de algoritmos, implementación del proceso end to end, conversaciones con los clientes.
  • Implementación de software de Data Science de alto impacto para los clientes.
  • Licenciatura en Fisica, matemática y/o Ingeniería o afin.
  • Cursos o certificaciones en Python, SQL o visualización. Formación complementaria en optimización, estadística o fundamentos de machine learning.
  • Formación en ingeniería, estadística, ciencia de datos, computación o áreas afines. Conocimientos básicos de Python y manejo de datos (pandas, numpy, etc.)
  • De 0 a 2 años de experiencia en roles relacionados con análisis de datos o proyectos de ciencia de datos (prácticas, ayudantías, bootcamps o proyectos personales/profesionales)
  • Conocimiento básico de machine learning, modelos predictivos o visualización de datos.Habilidades blandas como pensamiento crítico, escucha activa y trabajo colaborativo.

¿Crees que esta puede ser tu nueva oportunidad?

Si quieres unirte a nosotros, no dudes en hacernos llegar tu candidatura! La experiencia en EY es excepcional; constrúyela EY | Building a better working world - EY existe para construir un mundo de trabajo mejor, ayudamos a nuestros clientes, personas y sociedad a crear un valor a largo plazo para generar valor en el mercado. - Gracias a los datos y la tecnología, tenemos equipos en más de 150 países generando confianza y ayudando a los clientes a crecer, transformarse y operar. - Trabajando en Auditoria, Consultoría, Tax, Estrategia y Transacciones, los equipos de EY se hacen las mejores preguntas para encontrar nuevas respuestas a complejos problemas en los que se encuentra nuestro mundo a día de hoy.

EY es una firma global líder que ofrece servicios de Auditoría, Consultoría, Estrategia y Transacciones e Impuestos,con una red integrada por más de 280.000 profesionales en 150 paísesdel mundo.

Nuestro propósito esconstruir un mundo mejor de negociospara nuestra gente, para nuestros clientes y para nuestras comunidades. Trabajamos continuamente para mejorar la calidad de nuestros servicios, invirtiendo en nuestra gente y en innovación. Las oportunidades de crecer, tener éxito y desarrollarse en EY son ilimitadas.

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Data Science Staff

Santiago, Region Metropolitana (RM) Ernst & Young Advisory Services Sdn Bhd

Hoy

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Descripción Del Trabajo

En EY, tendrás la oportunidad de desarrollar una carrera tan única como tú, con una visión global, el apoyo, la cultura inclusiva y la tecnología para convertirte en la mejor versión de ti. Contamos con tu voz y perspectiva únicas para ayudar a que EY también sea aún mejor. Súmate a nosotros y construye una experiencia excepcional para ti y un mejor mundo de negocio para todos.

La oportunidad: Desde EY Consulting nos hemos adaptado a la naturaleza de los sectores, a las nuevas necesidades que tienen nuestros clientes y los acompañamos en su transformación digital. Somos innovadores, ágiles, colaborativos y alineamos objetivos de estrategia de negocio con las nuevas tecnologías. Uno de nuestros pilares es transformar el negocio a través de nuevas tecnologías e innovación atrayendo y cautivando el talento excepcional.

EY Consulting nos dividimos en dos grandes áreas: Business Consulting y Technology Consulting. Desde Business Consulting realizamos proyectos de estrategia de negocio, optimización de procesos y gestión del cambio. En Technology Consulting desarrollamos soluciones vinculadas a las áreas de Big Data & Analytics, Cyberseguridad, SAP, Automatización de procesos de negocio (RPA, NLP…), entorno Cloud, etc.

Funciones:

  • Participarás en proyectos reales que generan impacto en el negocio, aprendiendo de un equipo senior con alto nivel técnico.
  • Tendrás la oportunidad de desarrollar tus habilidades en ciencia de datos, optimización y comunicación con clientes.
  • Estarás en un entorno colaborativo, con acompañamiento cercano, donde se valora la curiosidad, la proactividad y las buenas ideas.
  • Aprenderás a transformar desafíos del negocio en soluciones analíticas concretas, con foco en resultados.
  • Desarrollo de algoritmos, implementación del proceso end to end, conversaciones con los clientes.
  • Implementación de software de Data Science de alto impacto para los clientes.
  • Licenciatura en Fisica, matemática y/o Ingeniería o afin.
  • Cursos o certificaciones en Python, SQL o visualización. Formación complementaria en optimización, estadística o fundamentos de machine learning.
  • Formación en ingeniería, estadística, ciencia de datos, computación o áreas afines. Conocimientos básicos de Python y manejo de datos (pandas, numpy, etc.)
  • De 0 a 2 años de experiencia en roles relacionados con análisis de datos o proyectos de ciencia de datos (prácticas, ayudantías, bootcamps o proyectos personales/profesionales)
  • Conocimiento básico de machine learning, modelos predictivos o visualización de datos.Habilidades blandas como pensamiento crítico, escucha activa y trabajo colaborativo.

¿Crees que esta puede ser tu nueva oportunidad?

Si quieres unirte a nosotros, no dudes en hacernos llegar tu candidatura! La experiencia en EY es excepcional; constrúyela EY | Building a better working world - EY existe para construir un mundo de trabajo mejor, ayudamos a nuestros clientes, personas y sociedad a crear un valor a largo plazo para generar valor en el mercado. - Gracias a los datos y la tecnología, tenemos equipos en más de 150 países generando confianza y ayudando a los clientes a crecer, transformarse y operar. - Trabajando en Auditoria, Consultoría, Tax, Estrategia y Transacciones, los equipos de EY se hacen las mejores preguntas para encontrar nuevas respuestas a complejos problemas en los que se encuentra nuestro mundo a día de hoy.

EY es una firma global líder que ofrece servicios de Auditoría, Consultoría, Estrategia y Transacciones e Impuestos,con una red integrada por más de 280.000 profesionales en 150 paísesdel mundo.

Nuestro propósito esconstruir un mundo mejor de negociospara nuestra gente, para nuestros clientes y para nuestras comunidades. Trabajamos continuamente para mejorar la calidad de nuestros servicios, invirtiendo en nuestra gente y en innovación. Las oportunidades de crecer, tener éxito y desarrollarse en EY son ilimitadas.

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Data Data Science Bi Python machine learning

ATCOM Outsourcing S.A

Publicado hace 8 días

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Somos Atcom

Importante empresa del rubro de cobranzas se encuentra en búsqueda de un Data Science para incorporarse a su equipo de trabajo.

¿Qué perfil debes tener para postular?

1 año de experiencia comprobable en ciencia de datos y participación en proyectos de BI.

Dominio de Python para análisis de datos y modelado estadístico.

Experiencia en machine learning y redes neuronales (MLP, CNN, etc.).

Conocimiento de frameworks como scikit-learn, TensorFlow o PyTorch.

Sólidos conocimientos en estadística, regresión, clustering y técnicas de segmentación.

Manejo de SQL para consultas y extracción de datos desde bases relacionales.

Experiencia en visualización de datos y creación de reportes ejecutivos.

Deseables:

Experiencia previa en proyectos de recaudación, financieros o bancarios.

Herramientas BI y de visualización.

Experiencia con herramientas como Power BI, Tableau o Looker.

Experiencia armando modelos que alimenten dashboards o reportes estratégicos.

¿Qué funciones desempeñarás en este cargo?

Ser el primer integrante del equipo de BI, participando en el diseño de la arquitectura analítica.

Implementar modelos de predicción y comportamiento de usuarios, clientes, pagos, riesgo, etc.

Definir buenas prácticas en ciencia de datos dentro de la organización.

Apoyar en la identificación de perfiles adicionales para completar el equipo, por ejemplo: Data Engineer, BI Analyst.

Las condiciones de esta oferta son:

Horario de trabajo: Lunes a jueves de 9:00 a 19:00 horas, viernes de 9:00 a 18:00 horas.

Modalidad de trabajo: Híbrido, inicialmente de lunes a jueves presencial y viernes remoto.

Tipo de contrato: 2 plazos fijos y luego indefinido.-Requerimientos- Educación mínima: Universitaria / I.P. / C.F.T.
2 años de experiencia
Conocimientos: SQL Server, Python, Big Data
Palabras clave: datos, data, aprendizaje, learning

#J-18808-Ljbffr
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Analista Data Science – Modelos Predictivos

Santiago, Region Metropolitana (RM) MatchFinders

Publicado hace 23 días

Trabajo visto

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Descripción Del Trabajo

¿Te apasiona el análisis de datos, los modelos predictivos y estás buscando tu próximo desafío profesional?
Importante empresa de la industria bancaria está en búsqueda de un Analista Data Science - Modelos Predictivos para sumarse a su equipo de Riesgo.

¿Qué harás en este rol?
Serás parte clave en la evolución de los modelos internos, aportando una mirada analítica, moderna y con foco en machine learning. Tendrás la oportunidad de trabajar con bases de datos reales del ciclo completo del crédito de consumo y aplicar tus conocimientos estadísticos para generar modelos proyectivos que apoyen la toma de decisiones estratégicas.

  • Hasta 2–3 años de experiencia en roles similares
  • Python avanzado (excluyente).
  • SQL, Power BI y Excel avanzado.
  • Conocimientos en estadística aplicada a modelos (machine learning, modelos supervisados/no supervisados, evaluación de métricas, etc.).
  • Deseable: manejo de R y experiencia en plataformas cloud.

Buscamos a alguien que sea:
Si eres una persona Analítico/a, detallista, autónomo/a, con mentalidad de mejora continua, autodidacta y con ganas de aprender esta oportunidad es para ti.

#J-18808-Ljbffr
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Analista Data Science - Modelos Predictivos

Santiago, Region Metropolitana (RM) MatchFinders

Hoy

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Descripción Del Trabajo

¿Te apasiona el análisis de datos, los modelos predictivos y estás buscando tu próximo desafío profesional?
Importante empresa de la industria bancaria está en búsqueda de un Analista Data Science - Modelos Predictivos para sumarse a su equipo de Riesgo.

¿Qué harás en este rol?
Serás parte clave en la evolución de los modelos internos, aportando una mirada analítica, moderna y con foco en machine learning. Tendrás la oportunidad de trabajar con bases de datos reales del ciclo completo del crédito de consumo y aplicar tus conocimientos estadísticos para generar modelos proyectivos que apoyen la toma de decisiones estratégicas.

  • Hasta 2–3 años de experiencia en roles similares
  • Python avanzado (excluyente).
  • SQL, Power BI y Excel avanzado.
  • Conocimientos en estadística aplicada a modelos (machine learning, modelos supervisados/no supervisados, evaluación de métricas, etc.).
  • Deseable: manejo de R y experiencia en plataformas cloud.

Buscamos a alguien que sea:
Si eres una persona Analítico/a, detallista, autónomo/a, con mentalidad de mejora continua, autodidacta y con ganas de aprender esta oportunidad es para ti.

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Acerca de lo último Deep learning Empleos en Chile !

Práctica Data Science Front Cenco Malls

Santiago, Region Metropolitana (RM) Cencosud S.A.

Publicado hace 6 días

Trabajo visto

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Descripción Del Trabajo

Descripción del cargo

¡Buscamos practicante de Data Science en Cenco Malls!

Si te apasiona el análisis de datos, la inteligencia artificial y quieres ser parte de la transformación digital del retail, esta práctica es para ti

¿Qué harás en esta práctica?

  • Explorar y analizar datos para identificar patrones y generar insights clave para el negocio
  • Colaborar en el diseño, entrenamiento y evaluación de modelos de machine learning
  • Apoyar en el desarrollo de agentes de IA (opcional)
  • Crear visualizaciones impactantes y reportes estratégicos para stakeholders

Buscamos a alguien con pensamiento analítico, atención al detalle, muchas ganas de aprender y aportar en equipo.

Si además te interesa el mundo del machine learning y la IA generativa, ¡mejor aún!

Súmate al equipo de Cenco Malls y potencia tu carrera donde los datos sí hacen la diferencia.

Requisitos de Postulación

Carreras: Ingeniería Civil Industrial, Ingeniería Estadística, Matemáticas, Ciencia de Datos, Ingeniería Civil Matemática o afines.

Inglés intermedio (para lectura de documentación técnica)

Excel intermedio (tablas dinámicas, funciones básicas, organización/análisis de datos)

️ Herramientas: Python, SQL, Power BI o Tableau

Otros antecedentes

Unidad de Negocio

Shopping

Tipo de contrato

Práctica-Pasantía

Vacantes

1

Ubicación

Costanera Center

Fecha esperada de contratación

05/05/2025 #J-18808-Ljbffr
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Data Science Senior Part Time 30

Santiago, Region Metropolitana (RM) Ernst & Young Advisory Services Sdn Bhd

Publicado hace 23 días

Trabajo visto

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Descripción Del Trabajo

En EY, tendrás la oportunidad de desarrollar una carrera única, con una visión global, apoyo, cultura inclusiva y tecnología para potenciar tu crecimiento. Valoramos tu voz y perspectiva para mejorar continuamente.

Desde EY Consulting, nos adaptamos a las necesidades de los sectores y acompañamos en la transformación digital de nuestros clientes. Somos innovadores, ágiles y colaborativos, alineando objetivos estratégicos con nuevas tecnologías. Uno de nuestros pilares es transformar negocios a través de innovación y talento excepcional.

EY Consulting se divide en dos áreas principales: Business Consulting y Technology Consulting. En Business Consulting, realizamos proyectos de estrategia, optimización de procesos y gestión del cambio. En Technology Consulting, desarrollamos soluciones en Big Data & Analytics, Ciberseguridad, SAP, Automatización (RPA, NLP), Cloud, entre otros.

Funciones:

  1. Liderar el desarrollo de soluciones analíticas y de optimización junto a un equipo de 5 personas, guiando técnicamente el proyecto end-to-end.
  2. Responsable de definir reglas de negocio con el cliente y asegurar su cumplimiento en la solución.
  3. Comunicar resultados claramente, colaborar con stakeholders y traducir desafíos en modelos de alto impacto.
  4. Llevar adelante proyectos que entreguen valor, enfrentando desafíos técnicos en ciencia de datos y utilizando tecnologías de vanguardia.

Requisitos:

  • Licenciatura en Física, Matemática, Ingeniería o afín.
  • Conocimientos en Data Science y Python.
  • Certificaciones en ciencia de datos o machine learning (ej. Databricks, Azure, Google Cloud).
  • Al menos 4 años en ciencia de datos, incluyendo desarrollo de modelos predictivos y análisis de negocio.
  • Dominio avanzado de Python y librerías como pandas, scikit-learn, numpy, matplotlib y/o PySpark.
  • Experiencia en entornos dinámicos (consultoría, banca, retail, etc.) y liderazgo en proyectos analíticos.
  • Conocimientos en modelos de optimización, soluciones en la nube y arquitecturas analíticas (deseable).

¿Crees que esta puede ser tu oportunidad?

Si deseas unirte a nosotros, envíanos tu candidatura. En EY, construimos un mundo laboral mejor, ayudando a clientes, personas y comunidades a crear valor a largo plazo. Con presencia en más de 150 países, generamos confianza y apoyamos el crecimiento y la transformación.

EY es una firma global líder en Auditoría, Consultoría, Estrategia, Transacciones e Impuestos, con más de 280,000 profesionales en todo el mundo.

Nuestro propósito es construir un mundo de negocios mejor para nuestra gente, clientes y comunidades. Invertimos en innovación y en nuestro talento para ofrecer oportunidades ilimitadas de crecimiento y éxito.

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Data Science Senior Part Time 30

Santiago, Region Metropolitana (RM) Ernst & Young Advisory Services Sdn Bhd

Hoy

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Descripción Del Trabajo

En EY, tendrás la oportunidad de desarrollar una carrera única, con una visión global, apoyo, cultura inclusiva y tecnología para potenciar tu crecimiento. Valoramos tu voz y perspectiva para mejorar continuamente.

Desde EY Consulting, nos adaptamos a las necesidades de los sectores y acompañamos en la transformación digital de nuestros clientes. Somos innovadores, ágiles y colaborativos, alineando objetivos estratégicos con nuevas tecnologías. Uno de nuestros pilares es transformar negocios a través de innovación y talento excepcional.

EY Consulting se divide en dos áreas principales: Business Consulting y Technology Consulting. En Business Consulting, realizamos proyectos de estrategia, optimización de procesos y gestión del cambio. En Technology Consulting, desarrollamos soluciones en Big Data & Analytics, Ciberseguridad, SAP, Automatización (RPA, NLP), Cloud, entre otros.

Funciones:

  1. Liderar el desarrollo de soluciones analíticas y de optimización junto a un equipo de 5 personas, guiando técnicamente el proyecto end-to-end.
  2. Responsable de definir reglas de negocio con el cliente y asegurar su cumplimiento en la solución.
  3. Comunicar resultados claramente, colaborar con stakeholders y traducir desafíos en modelos de alto impacto.
  4. Llevar adelante proyectos que entreguen valor, enfrentando desafíos técnicos en ciencia de datos y utilizando tecnologías de vanguardia.

Requisitos:

  • Licenciatura en Física, Matemática, Ingeniería o afín.
  • Conocimientos en Data Science y Python.
  • Certificaciones en ciencia de datos o machine learning (ej. Databricks, Azure, Google Cloud).
  • Al menos 4 años en ciencia de datos, incluyendo desarrollo de modelos predictivos y análisis de negocio.
  • Dominio avanzado de Python y librerías como pandas, scikit-learn, numpy, matplotlib y/o PySpark.
  • Experiencia en entornos dinámicos (consultoría, banca, retail, etc.) y liderazgo en proyectos analíticos.
  • Conocimientos en modelos de optimización, soluciones en la nube y arquitecturas analíticas (deseable).

¿Crees que esta puede ser tu oportunidad?

Si deseas unirte a nosotros, envíanos tu candidatura. En EY, construimos un mundo laboral mejor, ayudando a clientes, personas y comunidades a crear valor a largo plazo. Con presencia en más de 150 países, generamos confianza y apoyamos el crecimiento y la transformación.

EY es una firma global líder en Auditoría, Consultoría, Estrategia, Transacciones e Impuestos, con más de 280,000 profesionales en todo el mundo.

Nuestro propósito es construir un mundo de negocios mejor para nuestra gente, clientes y comunidades. Invertimos en innovación y en nuestro talento para ofrecer oportunidades ilimitadas de crecimiento y éxito.

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