14 Ofertas de Inteligencia Artificial en Chile

¿Te atreves a ser protagonista y hacer las cosas de forma diferente?

¡En Itaú Chile seguimos creciendo! Somos parte de Itaú Unibanco, el mayor banco privado de América Latina, contamos con 93 Sucursales físicas, 14 Sucursales Digitales de atención remota y con un equipo de más de 4500 itubers.

¿Nuestra visión? Ser el banco líder en performance sustentable y satisfacción de clientes. Todo gracias a la colaboración entre itubers, diversidad e inclusión de los equipos, aprendizaje continuo para innovar constantemente en búsqueda de resultados ambiciosos.

¿Quieres ser parte del equipo itubers?

¡Impulsa el futuro de la banca con IA y Tradicional!

Buscamos Desarrollador en Inteligencia Artificial.

Tu misión

Desempeñar un rol clave en la creación de soluciones basadas en modelos LLM, orquestación de agentes inteligentes y visualización de datos, todo dentro de un entorno Cloud moderno y escalable sobre AWS .

Lo que harás

Diseñar e implementar soluciones basadas en modelos LLM utilizando LangChain y APIs de proveedores como OpenAI, Azure OpenAI o AWS Bedrock.

Aplicar técnicas de prompt engineering para optimizar la interacción con modelos generativos.

Desarrollar agentes inteligentes y pipelines de orquestación que integren datos estructurados y no estructurados.

Migrar y transformar datos utilizando Spark , AWS Glue , y bases vectoriales, habilitando el procesamiento eficiente en entornos cloud.

Desarrollar dashboards y reportes interactivos en Amazon QuickSight , habilitando la toma de decisiones basada en datos.

Colaborar con equipos de arquitectura y DevOps para asegurar despliegues eficientes en AWS , aplicando buenas prácticas de CI/CD.

Participar en workshops y mentorías técnicas para fomentar el uso responsable y efectivo de Gen AI en el banco.

• 3+ años de experiencia en desarrollo de software, ciencia de datos o ingeniería de IA.
• Data Engineering: Spark, AWS Glue, migración de datos, bases vectoriales (PgVector, Weaviate).
• Desarrollo: Python (FastAPI, LangChain), APIs RESTful, manejo de JSON y estructuras complejas.
• Metodologías Ágiles: Trabajo colaborativo, automatización de pipelines, control de versiones con Git.

Itaú es una institución que valora la diversidad e inclusión de personas en situación de discapacidad. Por ello, te invitamos a participar.

¿Quieres ser parte de la transformación? ¡Ven a ver esta y otras oportunidades!

¡Desafíate y forma parte de nuestro equipo!

Join to apply for the Consultor o Ingeniero en Inteligencia Artificial role at Tecnova IT Solutions

1 day ago Be among the first 25 applicants

Join to apply for the Consultor o Ingeniero en Inteligencia Artificial role at Tecnova IT Solutions

Get AI-powered advice on this job and more exclusive features.

Descripción

Somos TECNOVA , una empresa de TI con 25 años de experiencia en el mercado chileno, con presencia en Colombia, Perú, Brasil y Estados Unidos. Nos especializamos en Software Factory, Staffing TI, servicio QA trabajando con talento de todo el mundo.

Estamos en búsqueda de un/a Consultor(a) o Ingeniero(a) en Inteligencia Artificial que nos ayude a transformar nuestros procesos de desarrollo y aseguramiento de calidad (QA) mediante el uso estratégico de IA.

Condiciones

Contrato: Indefinido

Horario: Lunes a viernes de 9:00 a 18:30 hrs.

Modalidad: Híbrida o remota según ubicación

Buscamos Una Persona Que:

• Sea curiosa, proactiva, con visión de futuro.
• Tenga habilidades analíticas sólidas para identificar problemas y proponer soluciones basadas en datos.
• Sepa traducir ideas complejas en propuestas claras y accionables.
• Tenga foco en generar impacto real en el negocio.
  
  

• Integrarte a un equipo referente en innovación tecnológica.
• Participar en proyectos desafiantes y con impacto real en clientes de diversas industrias.
• Un entorno donde tus ideas cuentan: espacio para proponer, experimentar y seguir aprendiendo.
• Excelente clima laboral y oportunidades concretas de crecimiento y desarrollo profesional.
  
  

• Título profesional en Ingeniería Civil en Computación, Informática, Ciencias de la Computación, Civil Industrial o carreras afines.
• Formación complementaria (o certificaciones) en Inteligencia Artificial, Ciencia de Datos o Machine Learning (deseable).
• Experiencia mínima de 3 años aplicando herramientas de IA en proyectos reales de TI.
• Experiencia general de 5 a 7 años, incluyendo liderazgo o gestión de proyectos de desarrollo de software.
• Conocimientos en al menos uno de los siguientes lenguajes: Java, .NET, Python, JavaScript.
• Experiencia integrando APIs de IA generativa (OpenAI, Google Cloud, Azure AI, etc.).
• Conocimientos de arquitectura de soluciones, diseño de procesos y evaluación de impacto tecnológico.
• Excelente capacidad de comunicación con equipos técnicos y no técnicos.
  
  

• Liderar la incorporación de soluciones de Inteligencia Artificial en procesos clave de la compañía, especialmente en desarrollo de software y QA.
• Diseñar e implementar iniciativas de mejora de procesos mediante herramientas de IA generativa y analítica (ChatGPT, Copilot, Gemini, entre otras).
• Identificar oportunidades de automatización, optimización de procesos y generación de valor a través del uso de datos y modelos de IA.
• Trabajar en conjunto con equipos de desarrollo, QA, producto y dirección para alinear la tecnología con los objetivos del negocio.
• Prototipar, evaluar e integrar servicios de IA disponibles en el mercado en flujos de trabajo existentes.
  
  

• Días administrativos al año
• Medio día libre en tu cumpleaños
• Aguinaldos en Fiestas Patrias y Navidad
• Seguro complementario de salud
• Acceso a capacitaciones y certificaciones con nuestros partners
• Convenios con ópticas y clínicas dentales
• Celebraciones internas y actividades recreativas
• Convenio para clases de inglés
• ¡Y el esperado premio Manzana al mejor desempeño!
  
  

• Sea curiosa, proactiva, con visión de futuro.
• Tenga habilidades analíticas sólidas para identificar problemas y proponer soluciones basadas en datos.
• Sepa traducir ideas complejas en propuestas claras y accionables.
• Tenga foco en generar impacto real en el negocio.
  
  

• Integrarte a un equipo referente en innovación tecnológica.
• Participar en proyectos desafiantes y con impacto real en clientes de diversas industrias.
• Un entorno donde tus ideas cuentan: espacio para proponer, experimentar y seguir aprendiendo.
• Excelente clima laboral y oportunidades concretas de crecimiento y desarrollo profesional.
  
  

• Título profesional en Ingeniería Civil en Computación, Informática, Ciencias de la Computación, Civil Industrial o carreras afines.
• Formación complementaria (o certificaciones) en Inteligencia Artificial, Ciencia de Datos o Machine Learning (deseable).
• Experiencia mínima de 3 años aplicando herramientas de IA en proyectos reales de TI.
• Experiencia general de 5 a 7 años, incluyendo liderazgo o gestión de proyectos de desarrollo de software.
• Conocimientos en al menos uno de los siguientes lenguajes: Java, .NET, Python, JavaScript.
• Experiencia integrando APIs de IA generativa (OpenAI, Google Cloud, Azure AI, etc.).
• Conocimientos de arquitectura de soluciones, diseño de procesos y evaluación de impacto tecnológico.
• Excelente capacidad de comunicación con equipos técnicos y no técnicos.
  
  

• Liderar la incorporación de soluciones de Inteligencia Artificial en procesos clave de la compañía, especialmente en desarrollo de software y QA.
• Diseñar e implementar iniciativas de mejora de procesos mediante herramientas de IA generativa y analítica (ChatGPT, Copilot, Gemini, entre otras).
• Identificar oportunidades de automatización, optimización de procesos y generación de valor a través del uso de datos y modelos de IA.
• Trabajar en conjunto con equipos de desarrollo, QA, producto y dirección para alinear la tecnología con los objetivos del negocio.
• Prototipar, evaluar e integrar servicios de IA disponibles en el mercado en flujos de trabajo existentes.
  
  

• Días administrativos al año
• Medio día libre en tu cumpleaños
• Aguinaldos en Fiestas Patrias y Navidad
• Seguro complementario de salud
• Acceso a capacitaciones y certificaciones con nuestros partners
• Convenios con ópticas y clínicas dentales
• Celebraciones internas y actividades recreativas
• Convenio para clases de inglés
• ¡Y el esperado premio Manzana al mejor desempeño!
  
  

• Seniority level Mid-Senior level

• Employment type Full-time

• Job function Engineering and Information Technology
• Industries Software Development

Referrals increase your chances of interviewing at Tecnova IT Solutions by 2x

Santiago, Santiago Metropolitan Region, Chile 1 month ago

Santiago, Santiago Metropolitan Region, Chile 3 weeks ago

Santiago, Santiago Metropolitan Region, Chile 3 weeks ago

Santiago, Santiago Metropolitan Region, Chile 2 weeks ago

Las Condes, Santiago Metropolitan Region, Chile $1,400.00-$2,000.00 3 weeks ago

Santiago Metropolitan Region, Chile 1 day ago

Santiago, Santiago Metropolitan Region, Chile 2 weeks ago

Santiago, Santiago Metropolitan Region, Chile 2 weeks ago

Santiago, Santiago Metropolitan Region, Chile 1 day ago

Santiago, Santiago Metropolitan Region, Chile 3 weeks ago

Santiago, Santiago Metropolitan Region, Chile 2 weeks ago

Las Condes, Santiago Metropolitan Region, Chile 2 weeks ago

We’re unlocking community knowledge in a new way. Experts add insights directly into each article, started with the help of AI.

Únete para postularte al rol de Analista Jr de Control de Gestión y Proyectos de Inteligencia Artificial en SM Consulting Chile .

¿Qué buscamos?

¿Te apasiona la tecnología, el análisis de datos y deseas aplicar inteligencia artificial en el mundo de los negocios? Somos una empresa en crecimiento que combina gestión de personas, tecnología e innovación. Buscamos una persona recién egresada o con hasta 1 año de experiencia para incorporarse como Analista de Control de Gestión & Proyectos de Inteligencia Artificial .

¿Qué harás?

• Apoyar en la generación de indicadores clave del negocio (KPIs).
• Colaborar en la integración de datos desde plataformas con motores de IA.
• Participar en la automatización de procesos.
• Sugerir mejoras en eficiencia mediante análisis de datos.
• Aprender y colaborar en el desarrollo de agentes de inteligencia artificial.

Requisitos

• Egresado/a de Ingeniería Civil Industrial, Ingeniería Comercial, Ingeniería en Información y Control de Gestión, Ingeniería en Computación, Data Science o carreras afines. Si solo te falta tu práctica, ¡postula!
• Interés demostrado en análisis de datos, automatización y uso de herramientas de inteligencia artificial.
• Manejo medio/avanzado de Excel y herramientas de visualización de datos (Power BI, Google Data Studio, etc.). Se valoran conocimientos en SQL, Python o plataformas de IA.
• Capacidad analítica, autogestión y mentalidad de mejora continua.
• Ganas de crecer en un equipo pequeño, ágil y con proyección.

Jornada y modalidad

• Horario: lunes a jueves de 9:00 a 18:00 y viernes de 9:00 a 17:00.
• Modalidad híbrida: 1 a 2 días presenciales en Las Condes/Lo Barnechea.
• Alta flexibilidad y foco en resultados.

Ofrecemos

• Ser el brazo derecho del gerente comercial en la implementación de nuevas tecnologías, herramientas de IA y nuevos negocios.
• Espacio para aprender desde una visión integral de la empresa.
• Buen ambiente, desafíos reales y crecimiento profesional.

Buscamos Ingeniero(a) Machine Learning para unirse a nuestro equipo en Innomotics.

Ubicación: Santiago de Chile, CL, .

• Participar en el diseño, desarrollo e integración de aplicaciones, incorporando funcionalidades impulsadas por IA/ML y modelos de lenguaje (LLMs).


• Impulsar la adopción de nuevas tecnologías asociadas a IA generativa, servicios cloud (Azure OpenAI, AWS Bedrock, MCP) e integraciones que generen valor para el negocio digital.


• Responsable del ciclo de vida de modelos ML y aplicaciones de IA (diseño, entrenamiento, fine-tuning, implementación, monitoreo y reentrenamiento automático).


• Desarrollar y mantener pipelines y CI/CD para despliegue automatizado de modelos y código, incluyendo versionado.


• Liderar buenas prácticas en desarrollo ML/AI y coaching a otros miembros del equipo.


• Participar en el modelamiento, preparación y features para entrenamiento de modelos, aplicando técnicas de ETL, feature stores y optimización de datos.


• Desarrollar pruebas de concepto con LLMs, sistemas RAG y MVP de IA que validen casos de uso de negocio en plazos acotados.


• Administrar y optimizar recursos cloud para ML (Docker, APIs), asegurando eficiencia de costos y rendimiento.


• Implementar sistemas de monitoreo de modelos, detección de drift y alertas de performance en producción.


• Mantener actualizada la documentación técnica de modelos, experimentos y arquitecturas ML en repositorios colaborativos.


• Colaborar con product managers y stakeholders para traducir requerimientos de negocio en soluciones técnicas de IA escalables.


• Brindar soporte técnico en demos de IA y presentaciones a clientes cuando sea requerido.

• Formación profesional en Ciencias de la Ingeniería, tales como Electricidad, Informática, Matemáticas, Estadística, Mecánica, Ingeniería de Datos o carrera afín.


• Contar con al menos 4-6 años de experiencia en Machine Learning Engineering con enfoque en producción (Excluyente).


• Fundamentos ML/Estadística: Sólida formación en estadística aplicada, modelado predictivo (supervisado/no supervisado), series de tiempo, y análisis de datos estructurados/no estructurados.


• Python Avanzado (Excluyente): Pandas, NumPy, Scikit-learn, Statsmodels para análisis estadístico y preparación de datos.


• Deep Learning y LLMs: PyTorch/TensorFlow, Transformers, experiencia práctica con fine-tuning de LLMs y sistemas RAG.


• Desarrollo y Producción: Django/Flask para APIs ML, LangChain para aplicaciones LLM, desarrollo de agentes inteligentes y sistemas conversacionales.


• Bases de Datos: SQL avanzado (PostgreSQL), experiencia con TimescaleDB o Influx para series de tiempo, vector databases para embeddings.


• MLOps y Despliegue: Git, Azure DevOps/AWS CodePipeline, CI/CD para modelos ML, Docker, containerización de modelos.


• Cloud ML: Azure ML/AWS SageMaker, servicios de IA cloud, deployment escalable, optimización de costos.


• Visualización y Análisis: Tableau/Power BI para reportería de negocio.


• Ingles conversacional.

• NLP avanzado, experiencia en áreas de minería/industrial, conocimientos de protocolos industriales como OPC, Automatización APC, etc.

¿Te animas a impulsar el futuro con nosotros? Únete a Innomotics y comienza a hacer la diferencia ahora. #TeamInnomotics #JoinReliableMotion

Innomotics es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades y valora la diversidad. No discrimina por motivos de raza, religión, color, nacionalidad, género, orientación sexual, edad, estado civil o discapacidad.

Descubre más sobre trabajos y carreras en Innomotics.

• Mid-Senior level

• Full-time

• Engineering and Information Technology

• Machinery Manufacturing

Company: Axity. Axity es una compañía con más de 35 años de trayectoria. Nuestro portafolio de servicios es uno de los más grandes en la industria: Estrategia Digital, Desarrollo de Software, Business Intelligence, Big Data, Analítica Avanzada, Seguridad, IoT.

Oferta Laboral: Senior Machine Learning Engineer

Cliente del rubro bancario requiere contratar un/a Senior Machine Learning Engineer con sólida experiencia en ciencia de datos, modelado predictivo y arquitectura moderna en la nube. El profesional será responsable de diseñar, desarrollar y productivizar soluciones analíticas avanzadas para contribuir a la toma de decisiones estratégicas dentro del negocio.

• Desarrollo de modelos de Machine Learning para resolver problemáticas del negocio.
• Implementación de soluciones analíticas en entornos productivos y escalables.
• Diseño y colaboración en arquitecturas de datos modernas en la nube.
• Colaboración con equipos multidisciplinarios para el desarrollo de productos de datos.
• Participación en procesos avanzados como RAG y prompt engineering.

• Título profesional en Ingeniería Informática o carrera afín.
• Al menos 3 años de experiencia en analytics, data science, machine learning y/o productos de datos.
• Manejo de lenguajes como Python, R o Java, orientados a procesos de datos o analítica.
• Conocimientos avanzados de SQL, Spark u otras tecnologías/lenguajes de procesamiento de datos.
• Deseable experiencia en RAG y prompt engineering.
• Familiaridad con herramientas y servicios del ecosistema cloud para arquitectura de datos moderna.
• Experiencia en productivización de activos analíticos.

Interesados que cumplan con el perfil pueden postular para ser parte de un equipo enfocado en la excelencia operativa y tecnológica.

En Axity fomentamos un entorno inclusivo donde las diferencias son celebradas y donde todos/as tienen la oportunidad de crecer y destacar. Nuestro compromiso es claro: "crear un espacio laboral donde cada talento encuentre el apoyo y respeto necesario para desarrollarse"

Seniority level: Mid-Senior level

Employment type: Full-time

Job function: Engineering and Information Technology

Industries: IT Services and IT Consulting

Referrals increase your chances of interviewing at axity by 2x

Sign in to set job alerts for “Machine Learning Engineer” roles.

Santiago, Santiago Metropolitan Region, Chile

WHO ARE WE?

Launch Potato is a digital media company with a portfolio of brands and technologies. As The Discovery and Conversion Company, Launch Potato is a leading connector of advertisers to customers at all parts of the consumer journey, from awareness to consideration to purchase.

The company is headquartered in vibrant downtown Delray Beach, Florida, with a unique international team across over a dozen countries. Launch Potato's success comes from a diverse, energetic culture and high-performing, entrepreneurial team. As a result, the company is always looking for like-minded teammates and partners.

YOUR ROLE

You will build systems that drive millions in revenue through intelligent personalization and optimization. You'll develop and deploy models that understand user preferences, optimize content discovery, and personalize experiences at scale. This is a hands-on role where you'll see direct impact on business metrics daily.

What You'll Do

1. Build and deploy ML models serving 100M+ predictions daily
2. Develop ranking algorithms that balance relevance, diversity, and revenue
3. Implement real-time personalization features with <50ms latency requirements
4. Run A/B tests and analyze model performance against business KPIs
5. Optimize models for production (latency, throughput, cost)
6. Collaborate with product teams to identify new personalization opportunities

What We're Looking For

• 5+ years building production ML systems
• Strong experience with ranking algorithms (collaborative filtering, deep learning, learning-to-rank)
• Proficiency in Python and ML frameworks (TensorFlow/PyTorch)
• Experience with distributed computing (Spark, Ray)
• Track record of shipping models that improve business metrics
• BS/MS in Computer Science, Machine Learning, or related field

Want to make your impact in a profitable, high-growth company? Apply now!

Since day one, we've been committed to having a diverse, inclusive team and culture. We are proud to be an Equal Employment Opportunity company. We value diversity, equity, and inclusion.

We do not discriminate based on race, religion, color, national origin, gender (including pregnancy, childbirth, or related medical conditions), sexual orientation, gender identity, gender expression, age, status as a protected veteran, status as an individual with a disability, or other applicable legally protected characteristics.

Launch Potato is a digital media company with a portfolio of brands and technologies. As The Discovery and Conversion Company, Launch Potato is a leading connector of advertisers to customers at all parts of the consumer journey, from awareness to consideration to purchase.

The company is headquartered invibrant downtown Delray Beach, Florida , with a unique international team across over a dozen countries. Launch Potato's success comes from a diverse, energetic culture and high-performing, entrepreneurial team. As a result, the company is always looking for like-minded teammates and partners.

YOUR ROLE

Lead a team of ML engineers building next-generation personalization and optimization systems. You'll balance hands-on technical work with team leadership, driving both technical excellence and business impact. This role requires someone who can architect complex systems while mentoring others and collaborating across organizations.

What You'll Do

• Lead a team of 3-5 ML engineers building personalization systems
• Define technical roadmap aligned with business objectives
• Drive improvements in model quality, system reliability, and development velocity
• Establish best practices for model development and deployment
• Partner with product, data science, and engineering teams
• Contribute hands-on to critical model development (50% coding)

What We're Looking For

• 7+ years in ML engineering, 2+ years leading technical teams
• Experience with modern ML architectures (two-tower, transformer-based, graph neural networks)
• Proven ability to mentor engineers and drive technical decisions
• Experience managing stakeholder relationships and project delivery
• BS/MS in Computer Science or equivalent experience

Nice to Have

• Experience in adtech, e-commerce, or content platforms
• Published papers or significant ML contributions
• Experience with multi-objective optimization
• Knowledge of reinforcement learning for personalization

Want to make your impact in a profitable, high-growth company? Apply now!

Since day one, we've been committed to having a diverse, inclusive team and culture. We are proud to be an Equal Employment Opportunity company. We value diversity, equity, and inclusion.

We do not discriminate based on race, religion, color, national origin, gender (including pregnancy, childbirth, or related medical conditions), sexual orientation, gender identity, gender expression, age, status as a protected veteran, status as an individual with a disability, or other applicable legally protected characteristics.

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What is your desired annual base salary (USD) for this full-time, remote position? *

Did someone at Launch Potato refer you? * Select.

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WHAT MAKES US A GREAT PLACE TO WORK

We are proud to be consistently recognized as one of the world’s best places to work. We are currently the #1 ranked consulting firm on Glassdoor’s Best Places to Work list and have maintained a spot in the top four on Glassdoor’s list since its founding in 2009. Extraordinary teams are at the heart of our business strategy, but these don’t happen by chance. They require intentional focus on bringing together a broad set of backgrounds, cultures, experiences, perspectives, and skills in a supportive and inclusive work environment. We hire people with exceptional talent and create an environment in which every individual can thrive professionally and personally.

WHO YOU’LL WORK WITH

You’ll join our Data Science & Machine Learning Engineering experts within the AI, Insights & Solutions team. This team is part of Bain’s digital capabilities practice, which includes experts in analytics, engineering, product management, and design. In this multidisciplinary environment, you'll leverage deep technical expertise with business acumen to help clients tackle their most transformative challenges. You’ll work on integrated teams alongside our general consultants and clients to develop data-driven strategies and innovative solutions. Together, we create human-centric solutions that harness the power of data and artificial intelligence to drive competitive advantage for our clients. Our collaborative and supportive work environment fosters creativity and continuous learning, enabling us to consistently deliver exceptional results.

WHERE YOU’LL FIT WITHIN THE TEAM
As a Machine Learning Engineer, you’ll help drive innovation by integrating AI and data-driven solutions into strategy and execution. Whether launching new ventures, reimagining user experiences, or building tech-enabled products, you’ll work at the intersection of analytics and impact—turning bold strategies into breakthrough results.

WHAT YOU’LL DO

• Build and deploy machine learning models in production environments

• Design and implement CI/CD pipelines and monitoring tools

• Collaborate closely with cross-functional teams to deliver scalable, real-world solutions

• Participate in agile experimentation and iterative development

• Share knowledge and coach others on best practices and tools

• Contribute to internal R&D and learning initiatives between projects

• Explore and apply state-of-the-art AI research

ABOUT YOU
Must Have:

• 3+ years of relevant experience or an advanced degree

• Strong theoretical and practical experience in machine learning

• Proficiency in Python and good software engineering practices

• Experience with cloud platforms and containerization

• Familiarity with ML lifecycle, from experimentation to deployment

• Ability to expose ML models as services for integration

• Strong communication skills in English and Portuguese or Spanish

• Comfortable with feedback, collaboration, and autonomy

Nice to Have:

• Experience with R&D or academic research

• Familiarity with multiple languages or tools

• Desire to publish technical content and mentor others

WHAT TO EXPECT WORKING WITH US
At the beginning:

• A warm welcome and full onboarding support

• Initial project with clear scope and team integration

• Assigned buddy and Professional Development (PD) advisor

During your first case:

• Immersive experience working with a real client

• Hands-on delivery and deployment of ML solutions

• Real-time feedback and development discussions

In between cases:

• Time to recharge and reflect

• Opportunities to contribute to R&D and internal knowledge sharing

• Option to write for our engineering blog

During your second case and beyond:

• Exposure to diverse industries and increasing challenge

• Growing technical and leadership responsibilities

• Continued development supported by PD advisor

• Space for pro bono work and passion projects

BENEFITS

• Apple equipment

• 26 weeks of paid parental leave for all parents

• Life and medical insurance

• Supplementary health and dental coverage

• Performance-based annual bonus

• Leave of absence (1–12 months, unpaid)

• Gympass membership

• Headspace app subscription

• Language study subsidies (English, Spanish, Portuguese)

Note: Benefits may vary based on location and are subject to change.